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Stellar · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Stellar em relação ao próprio histórico.

7 outubro 2026 · Diário Atualizado 20:06 UTC
XLM Abaixo do limite -5.47% -1.43σ Cerca de uma vez a cada 7 dia 247 movimentos comparáveis / 1,826 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +0.67%

Observações completas: 59

50% central
-2.14% … +2.43%
Retornos positivos
54%

+7 d

Retorno mediano +0.49%

Observações completas: 59

50% central
-3.70% … +8.04%
Retornos positivos
54%

+30 d

Retorno mediano -2.98%

Observações completas: 59

50% central
-11.45% … +12.65%
Retornos positivos
37%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:XLMUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
21 ago 2026 +3.12σ +11.06% Cerca de uma vez a cada 57 dia32 movimentos comparáveis / 1,826 observações -3.07% -11.05% -2.28%
19 ago 2026 +4.62σ +9.94% Cerca de uma vez a cada 203 dia9 movimentos comparáveis / 1,826 observações +6.69% +8.81% +13.39%
29 mai 2026 +3.88σ +27.38% Cerca de uma vez a cada 114 dia16 movimentos comparáveis / 1,826 observações -11.56% -21.69% -33.36%
28 mai 2026 +6.40σ +24.19% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,826 observações +27.38% -1.03% -14.62%
27 mai 2026 +4.59σ +11.03% Cerca de uma vez a cada 228 dia8 movimentos comparáveis / 1,826 observações +24.19% +27.24% +8.41%
16 abr 2026 +2.54σ +7.22% Cerca de uma vez a cada 30 dia61 movimentos comparáveis / 1,826 observações +2.89% +3.66% -10.34%
5 fev 2026 -4.66σ -14.18% Cerca de uma vez a cada 203 dia9 movimentos comparáveis / 1,826 observações +11.62% +6.25% +2.24%
13 jan 2026 +2.59σ +8.80% Cerca de uma vez a cada 33 dia55 movimentos comparáveis / 1,826 observações -1.05% -13.24% -34.49%
5 jan 2026 +2.51σ +8.41% Cerca de uma vez a cada 29 dia63 movimentos comparáveis / 1,826 observações -3.48% -13.18% -32.15%
3 nov 2025 -2.64σ -8.70% Cerca de uma vez a cada 34 dia54 movimentos comparáveis / 1,826 observações -3.13% +8.02% -7.30%
10 out 2025 -5.11σ -15.89% Cerca de uma vez a cada 365 dia5 movimentos comparáveis / 1,826 observações +1.22% -3.29% -10.44%
1 out 2025 +3.09σ +9.40% Cerca de uma vez a cada 54 dia34 movimentos comparáveis / 1,826 observações +2.64% -2.46% -23.41%
13 jul 2025 +3.02σ +19.78% Cerca de uma vez a cada 49 dia37 movimentos comparáveis / 1,826 observações -1.49% -1.72% -4.53%
11 jul 2025 +4.30σ +18.91% Cerca de uma vez a cada 140 dia13 movimentos comparáveis / 1,826 observações +9.05% +27.34% +23.40%
9 jul 2025 +3.38σ +11.06% Cerca de uma vez a cada 70 dia26 movimentos comparáveis / 1,826 observações +5.10% +57.23% +56.09%
23 jun 2025 +2.76σ +7.34% Cerca de uma vez a cada 39 dia47 movimentos comparáveis / 1,826 observações +1.26% -3.13% +74.11%
8 mai 2025 +3.80σ +11.87% Cerca de uma vez a cada 96 dia19 movimentos comparáveis / 1,826 observações +1.41% +0.65% -9.13%
6 abr 2025 -2.88σ -10.38% Cerca de uma vez a cada 47 dia39 movimentos comparáveis / 1,826 observações +2.61% +5.17% +16.13%
3 mar 2025 -3.31σ -16.69% Cerca de uma vez a cada 59 dia31 movimentos comparáveis / 1,826 observações +0.85% -17.33% -11.76%
24 fev 2025 -2.59σ -10.57% Cerca de uma vez a cada 33 dia55 movimentos comparáveis / 1,827 observações -0.81% -1.81% -4.20%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.