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Stellar · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Stellar em relação ao próprio histórico.

2 março 2024 · Diário
XLM Excepcional +8.81% +4.13σ Cerca de uma vez a cada 124 dia 14 movimentos comparáveis / 1,736 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +0.08%

Observações completas: 20

50% central
-1.95% … +1.40%
Retornos positivos
50%

+7 d

Retorno mediano +0.37%

Observações completas: 20

50% central
-5.73% … +3.24%
Retornos positivos
55%

+30 d

Retorno mediano -1.32%

Observações completas: 20

50% central
-8.83% … +12.99%
Retornos positivos
45%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:XLMUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
2 mar 2024 +4.13σ +8.81% Cerca de uma vez a cada 124 dia14 movimentos comparáveis / 1,736 observações -1.88% +2.82% -2.02%
3 jan 2024 -2.80σ -6.66% Cerca de uma vez a cada 44 dia38 movimentos comparáveis / 1,677 observações +0.91% +0.25% -8.38%
11 dez 2023 -3.68σ -7.43% Cerca de uma vez a cada 97 dia17 movimentos comparáveis / 1,654 observações -0.24% -1.70% -2.11%
21 nov 2023 -2.53σ -5.26% Cerca de uma vez a cada 33 dia49 movimentos comparáveis / 1,634 observações +4.23% +4.50% +9.96%
13 jul 2023 +15.36σ +61.50% Não observado antes em 4 ano0 movimentos comparáveis / 1,503 observações -13.02% +5.15% -11.15%
27 jun 2023 +4.54σ +11.62% Cerca de uma vez a cada 135 dia11 movimentos comparáveis / 1,487 observações -2.33% +0.49% +54.96%
10 jun 2023 -4.77σ -7.65% Cerca de uma vez a cada 210 dia7 movimentos comparáveis / 1,470 observações +1.71% -2.92% +21.68%
5 jun 2023 -2.97σ -3.72% Cerca de uma vez a cada 51 dia29 movimentos comparáveis / 1,465 observações +2.16% -5.57% +14.45%
19 abr 2023 -3.08σ -7.66% Cerca de uma vez a cada 51 dia28 movimentos comparáveis / 1,418 observações -1.95% -4.10% -8.61%
21 mar 2023 +3.90σ +11.59% Cerca de uma vez a cada 107 dia13 movimentos comparáveis / 1,389 observações -5.71% +1.45% -0.62%
9 mar 2023 -2.69σ -5.51% Cerca de uma vez a cada 37 dia37 movimentos comparáveis / 1,377 observações +1.30% +9.60% +35.41%
9 fev 2023 -2.52σ -5.82% Cerca de uma vez a cada 32 dia42 movimentos comparáveis / 1,349 observações +0.00% +0.70% -8.05%
16 dez 2022 -3.53σ -9.28% Cerca de uma vez a cada 86 dia15 movimentos comparáveis / 1,294 observações +1.88% +1.48% +18.44%
10 nov 2022 +2.84σ +16.97% Cerca de uma vez a cada 47 dia27 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.95% -7.00% -12.24%
9 nov 2022 -4.76σ -15.89% Cerca de uma vez a cada 180 dia7 movimentos comparáveis / 1,257 observações +16.97% +8.06% +2.65%
8 nov 2022 -3.93σ -9.94% Cerca de uma vez a cada 114 dia11 movimentos comparáveis / 1,256 observações -15.89% -6.38% -13.36%
4 nov 2022 +2.64σ +6.25% Cerca de uma vez a cada 37 dia34 movimentos comparáveis / 1,252 observações -1.73% -17.56% -24.13%
22 set 2022 +2.55σ +11.31% Cerca de uma vez a cada 34 dia36 movimentos comparáveis / 1,209 observações +0.16% -6.18% -9.51%
13 set 2022 -2.66σ -8.25% Cerca de uma vez a cada 36 dia33 movimentos comparáveis / 1,200 observações +0.67% +12.15% +7.27%
9 set 2022 +3.22σ +9.58% Cerca de uma vez a cada 63 dia19 movimentos comparáveis / 1,196 observações +0.26% -6.38% +12.50%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.