+1 d
Retorno mediano +0.16%Observações completas: 7
- 50% central
- -1.84% … +0.47%
- Retornos positivos
- 57%
Stellar · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Stellar em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados7
Último movimento raro+2.84σ10 nov 2022
Maior movimento-4.76σ9 nov 2022
XLM Raro
+16.97%
+2.84σ
Cerca de uma vez a cada 47 dia
27 movimentos comparáveis / 1,258 observações
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 d
Retorno mediano -6.38%Observações completas: 7
- 50% central
- -6.69% … +0.94%
- Retornos positivos
- 29%
+30 d
Retorno mediano -9.51%Observações completas: 7
- 50% central
- -12.80% … +4.96%
- Retornos positivos
- 43%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: binance:spot:XLMUSDT
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 d | +7 d | +30 d |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 nov 2022 | +2.84σ | +16.97% | Cerca de uma vez a cada 47 dia27 movimentos comparáveis / 1,258 observações | -1.95% | -7.00% | -12.24% |
| 9 nov 2022 | -4.76σ | -15.89% | Cerca de uma vez a cada 180 dia7 movimentos comparáveis / 1,257 observações | +16.97% | +8.06% | +2.65% |
| 8 nov 2022 | -3.93σ | -9.94% | Cerca de uma vez a cada 114 dia11 movimentos comparáveis / 1,256 observações | -15.89% | -6.38% | -13.36% |
| 4 nov 2022 | +2.64σ | +6.25% | Cerca de uma vez a cada 37 dia34 movimentos comparáveis / 1,252 observações | -1.73% | -17.56% | -24.13% |
| 22 set 2022 | +2.55σ | +11.31% | Cerca de uma vez a cada 34 dia36 movimentos comparáveis / 1,209 observações | +0.16% | -6.18% | -9.51% |
| 13 set 2022 | -2.66σ | -8.25% | Cerca de uma vez a cada 36 dia33 movimentos comparáveis / 1,200 observações | +0.67% | +12.15% | +7.27% |
| 9 set 2022 | +3.22σ | +9.58% | Cerca de uma vez a cada 63 dia19 movimentos comparáveis / 1,196 observações | +0.26% | -6.38% | +12.50% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.