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Stellar · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Stellar em relação ao próprio histórico.

7 agosto 2024 · Diário
XLM Raro +9.73% +2.93σ Cerca de uma vez a cada 46 dia 40 movimentos comparáveis / 1,827 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +0.08%

Observações completas: 32

50% central
-2.05% … +1.81%
Retornos positivos
50%

+7 d

Retorno mediano +0.46%

Observações completas: 32

50% central
-4.28% … +5.87%
Retornos positivos
56%

+30 d

Retorno mediano -3.15%

Observações completas: 32

50% central
-11.42% … +10.04%
Retornos positivos
34%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:XLMUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
7 ago 2024 +2.93σ +9.73% Cerca de uma vez a cada 46 dia40 movimentos comparáveis / 1,827 observações +1.58% -4.83% -13.30%
13 jul 2024 +3.90σ +12.05% Cerca de uma vez a cada 102 dia18 movimentos comparáveis / 1,827 observações +2.25% +2.83% -3.32%
7 jul 2024 -2.95σ -7.40% Cerca de uma vez a cada 48 dia38 movimentos comparáveis / 1,827 observações +1.79% +24.67% +10.25%
6 jul 2024 +2.64σ +6.09% Cerca de uma vez a cada 35 dia52 movimentos comparáveis / 1,827 observações -7.40% +12.91% -2.98%
18 jun 2024 -2.69σ -5.68% Cerca de uma vez a cada 38 dia48 movimentos comparáveis / 1,827 observações +2.19% +0.44% +12.80%
7 jun 2024 -2.57σ -4.84% Cerca de uma vez a cada 33 dia56 movimentos comparáveis / 1,827 observações -1.90% -3.29% -16.27%
20 mai 2024 +2.60σ +6.64% Cerca de uma vez a cada 35 dia52 movimentos comparáveis / 1,815 observações -0.27% -1.78% -16.98%
12 abr 2024 -3.64σ -11.60% Cerca de uma vez a cada 85 dia21 movimentos comparáveis / 1,777 observações -8.51% -2.95% -8.95%
19 mar 2024 -2.51σ -10.46% Cerca de uma vez a cada 30 dia58 movimentos comparáveis / 1,753 observações +8.29% +14.42% -8.53%
11 mar 2024 +3.31σ +12.73% Cerca de uma vez a cada 62 dia28 movimentos comparáveis / 1,745 observações -5.27% -14.47% -17.70%
5 mar 2024 -3.03σ -9.39% Cerca de uma vez a cada 51 dia34 movimentos comparáveis / 1,739 observações +4.77% +12.93% -2.50%
4 mar 2024 +2.57σ +7.52% Cerca de uma vez a cada 34 dia51 movimentos comparáveis / 1,738 observações -9.39% +8.02% -13.43%
2 mar 2024 +4.13σ +8.81% Cerca de uma vez a cada 124 dia14 movimentos comparáveis / 1,736 observações -1.88% +2.82% -2.02%
3 jan 2024 -2.80σ -6.66% Cerca de uma vez a cada 44 dia38 movimentos comparáveis / 1,677 observações +0.91% +0.25% -8.38%
11 dez 2023 -3.68σ -7.43% Cerca de uma vez a cada 97 dia17 movimentos comparáveis / 1,654 observações -0.24% -1.70% -2.11%
21 nov 2023 -2.53σ -5.26% Cerca de uma vez a cada 33 dia49 movimentos comparáveis / 1,634 observações +4.23% +4.50% +9.96%
13 jul 2023 +15.36σ +61.50% Não observado antes em 4 ano0 movimentos comparáveis / 1,503 observações -13.02% +5.15% -11.15%
27 jun 2023 +4.54σ +11.62% Cerca de uma vez a cada 135 dia11 movimentos comparáveis / 1,487 observações -2.33% +0.49% +54.96%
10 jun 2023 -4.77σ -7.65% Cerca de uma vez a cada 210 dia7 movimentos comparáveis / 1,470 observações +1.71% -2.92% +21.68%
5 jun 2023 -2.97σ -3.72% Cerca de uma vez a cada 51 dia29 movimentos comparáveis / 1,465 observações +2.16% -5.57% +14.45%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.