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Stellar · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Stellar em relação ao próprio histórico.

1 outubro 2025 · Diário
XLM Muito raro +9.40% +3.09σ Cerca de uma vez a cada 54 dia 34 movimentos comparáveis / 1,826 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +0.47%

Observações completas: 48

50% central
-1.95% … +2.17%
Retornos positivos
54%

+7 d

Retorno mediano +0.54%

Observações completas: 48

50% central
-3.17% … +8.45%
Retornos positivos
56%

+30 d

Retorno mediano -2.61%

Observações completas: 48

50% central
-9.92% … +14.87%
Retornos positivos
40%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:XLMUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
1 out 2025 +3.09σ +9.40% Cerca de uma vez a cada 54 dia34 movimentos comparáveis / 1,826 observações +2.64% -2.46% -23.41%
13 jul 2025 +3.02σ +19.78% Cerca de uma vez a cada 49 dia37 movimentos comparáveis / 1,826 observações -1.49% -1.72% -4.53%
11 jul 2025 +4.30σ +18.91% Cerca de uma vez a cada 140 dia13 movimentos comparáveis / 1,826 observações +9.05% +27.34% +23.40%
9 jul 2025 +3.38σ +11.06% Cerca de uma vez a cada 70 dia26 movimentos comparáveis / 1,826 observações +5.10% +57.23% +56.09%
23 jun 2025 +2.76σ +7.34% Cerca de uma vez a cada 39 dia47 movimentos comparáveis / 1,826 observações +1.26% -3.13% +74.11%
8 mai 2025 +3.80σ +11.87% Cerca de uma vez a cada 96 dia19 movimentos comparáveis / 1,826 observações +1.41% +0.65% -9.13%
6 abr 2025 -2.88σ -10.38% Cerca de uma vez a cada 47 dia39 movimentos comparáveis / 1,826 observações +2.61% +5.17% +16.13%
3 mar 2025 -3.31σ -16.69% Cerca de uma vez a cada 59 dia31 movimentos comparáveis / 1,826 observações +0.85% -17.33% -11.76%
24 fev 2025 -2.59σ -10.57% Cerca de uma vez a cada 33 dia55 movimentos comparáveis / 1,827 observações -0.81% -1.81% -4.20%
1 jan 2025 +3.54σ +27.98% Cerca de uma vez a cada 76 dia24 movimentos comparáveis / 1,827 observações +1.48% -0.07% -2.72%
23 nov 2024 +3.45σ +53.52% Cerca de uma vez a cada 70 dia26 movimentos comparáveis / 1,827 observações +2.76% +0.59% -28.90%
16 nov 2024 +7.54σ +51.48% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,827 observações -11.01% +136.43% +89.71%
12 nov 2024 +5.60σ +17.18% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,827 observações -7.59% +72.25% +216.22%
10 nov 2024 +2.72σ +6.07% Cerca de uma vez a cada 40 dia46 movimentos comparáveis / 1,827 observações +5.81% +81.18% +302.68%
7 nov 2024 +2.61σ +5.26% Cerca de uma vez a cada 35 dia52 movimentos comparáveis / 1,827 observações -0.88% +28.50% +393.44%
1 out 2024 -2.56σ -4.67% Cerca de uma vez a cada 32 dia58 movimentos comparáveis / 1,827 observações -3.62% -4.15% -1.60%
7 ago 2024 +2.93σ +9.73% Cerca de uma vez a cada 46 dia40 movimentos comparáveis / 1,827 observações +1.58% -4.83% -13.30%
13 jul 2024 +3.90σ +12.05% Cerca de uma vez a cada 102 dia18 movimentos comparáveis / 1,827 observações +2.25% +2.83% -3.32%
7 jul 2024 -2.95σ -7.40% Cerca de uma vez a cada 48 dia38 movimentos comparáveis / 1,827 observações +1.79% +24.67% +10.25%
6 jul 2024 +2.64σ +6.09% Cerca de uma vez a cada 35 dia52 movimentos comparáveis / 1,827 observações -7.40% +12.91% -2.98%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.