Перейти к содержимому
SignalTrack

Shopify · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Shopify относительно собственной истории.

4 мая 2023 · День
SHOP Исключительное +23.84% +8.72σ Ранее не наблюдалось за 5 лет 0 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность -0.78%

Завершённых наблюдений: 19

Средние 50%
-2.75% … +2.87%
Положительных результатов
42%

+7 сесс.

Медианная доходность -5.45%

Завершённых наблюдений: 19

Средние 50%
-12.88% … +4.42%
Положительных результатов
42%

+30 сесс.

Медианная доходность -4.48%

Завершённых наблюдений: 19

Средние 50%
-20.45% … +9.65%
Положительных результатов
42%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: SHOP (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
4 мая 2023 +8.72σ +23.84% Ранее не наблюдалось за 5 лет0 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +8.25% +7.47% +12.93%
16 фев 2023 -4.28σ -15.88% 1 раз за 5 лет1 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -2.89% -8.39% +6.75%
25 янв 2023 +2.53σ +10.87% Примерно раз в 32 торговые сессии39 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +2.11% +11.83% -9.15%
10 ноя 2022 +3.44σ +18.16% Примерно раз в 157 торговых сессий8 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +8.03% -3.56% -7.67%
27 окт 2022 +3.62σ +17.34% Примерно раз в 210 торговых сессий6 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +0.26% -5.45% +12.55%
4 окт 2022 +2.76σ +13.58% Примерно раз в 52 торговые сессии24 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -2.22% -16.78% +26.93%
26 июл 2022 -2.55σ -14.06% Примерно раз в 35 торговых сессий35 сопоставимых движений / 1,209 наблюдений +11.70% +30.02% -1.81%
5 мая 2022 -2.75σ -14.91% Примерно раз в 46 торговых сессий25 сопоставимых движений / 1,154 наблюдений -8.62% -12.86% -23.29%
20 апр 2022 -2.52σ -13.31% Примерно раз в 31 торговую сессию37 сопоставимых движений / 1,143 наблюдений -8.38% -18.70% -24.02%
16 фев 2022 -3.17σ -16.04% Примерно раз в 100 торговых сессий11 сопоставимых движений / 1,100 наблюдений -11.63% -7.04% -9.49%
21 янв 2022 -3.90σ -13.85% 4 раз за 4 года4 сопоставимых движений / 1,082 наблюдений +6.39% +11.57% -36.43%
13 янв 2022 -2.75σ -8.93% Примерно раз в 49 торговых сессий22 сопоставимых движений / 1,077 наблюдений +3.62% -16.16% -34.77%
4 янв 2022 -3.74σ -10.36% Примерно раз в 214 торговых сессий5 сопоставимых движений / 1,070 наблюдений -2.61% -12.89% -38.88%
12 ноя 2021 +4.17σ +12.02% 3 раз за 4 года3 сопоставимых движений / 1,035 наблюдений -0.78% -5.78% -17.60%
28 окт 2021 +3.02σ +7.04% Примерно раз в 102 торговые сессии10 сопоставимых движений / 1,024 наблюдений +0.67% +5.27% +0.31%
22 окт 2021 -2.56σ -4.73% Примерно раз в 38 торговых сессий27 сопоставимых движений / 1,020 наблюдений -0.05% +3.56% +0.16%
28 сен 2021 -3.02σ -5.16% Примерно раз в 91 торговую сессию11 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений -1.66% +2.13% +13.55%
28 апр 2021 +3.25σ +11.40% Примерно раз в 149 торговых сессий6 сопоставимых движений / 896 наблюдений -4.32% -13.98% -4.48%
9 ноя 2020 -4.44σ -13.63% 1 раз за 3 года1 сопоставимых движений / 780 наблюдений -1.87% +3.19% +41.49%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.