Перейти к содержимому
SignalTrack

Shopify · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Shopify относительно собственной истории.

28 октября 2021 · День
SHOP Очень редкое +7.04% +3.02σ Примерно раз в 102 торговые сессии 10 сопоставимых движений / 1,024 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность -1.66%

Завершённых наблюдений: 5

Средние 50%
-1.87% … -0.05%
Положительных результатов
20%

+7 сесс.

Медианная доходность +3.19%

Завершённых наблюдений: 5

Средние 50%
+2.13% … +3.56%
Положительных результатов
80%

+30 сесс.

Медианная доходность +0.31%

Завершённых наблюдений: 5

Средние 50%
+0.16% … +13.55%
Положительных результатов
80%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: SHOP (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
28 окт 2021 +3.02σ +7.04% Примерно раз в 102 торговые сессии10 сопоставимых движений / 1,024 наблюдений +0.67% +5.27% +0.31%
22 окт 2021 -2.56σ -4.73% Примерно раз в 38 торговых сессий27 сопоставимых движений / 1,020 наблюдений -0.05% +3.56% +0.16%
28 сен 2021 -3.02σ -5.16% Примерно раз в 91 торговую сессию11 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений -1.66% +2.13% +13.55%
28 апр 2021 +3.25σ +11.40% Примерно раз в 149 торговых сессий6 сопоставимых движений / 896 наблюдений -4.32% -13.98% -4.48%
9 ноя 2020 -4.44σ -13.63% 1 раз за 3 года1 сопоставимых движений / 780 наблюдений -1.87% +3.19% +41.49%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.