Перейти к содержимому
SignalTrack

GameStop · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение GameStop относительно собственной истории.

29 ноября 2023 · День
GME Исключительное +20.46% +4.19σ Примерно раз в 114 торговых сессий 11 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +4.58%

Завершённых наблюдений: 26

Средние 50%
-3.79% … +10.70%
Положительных результатов
65%

+7 сесс.

Медианная доходность +0.54%

Завершённых наблюдений: 26

Средние 50%
-9.65% … +14.59%
Положительных результатов
50%

+30 сесс.

Медианная доходность -0.70%

Завершённых наблюдений: 26

Средние 50%
-18.53% … +75.15%
Положительных результатов
50%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: GME (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
29 ноя 2023 +4.19σ +20.46% Примерно раз в 114 торговых сессий11 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений -10.46% -4.31% -9.23%
28 ноя 2023 +3.74σ +13.27% Примерно раз в 97 торговых сессий13 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений +20.46% +21.28% +13.05%
22 авг 2023 -2.65σ -6.60% Примерно раз в 38 торговых сессий33 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений -2.14% +7.47% -13.85%
8 июн 2023 -5.43σ -17.89% Примерно раз в 180 торговых сессий7 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +5.78% +14.65% +7.46%
22 мая 2023 +2.60σ +9.75% Примерно раз в 37 торговых сессий34 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -4.34% -0.45% -5.70%
22 мар 2023 +7.52σ +35.24% 2 раз за 5 лет2 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -5.40% -3.56% -18.94%
25 мая 2022 +3.48σ +29.19% Примерно раз в 61 торговую сессию19 сопоставимых движений / 1,168 наблюдений +11.54% +11.23% +12.95%
9 мая 2022 -2.57σ -13.87% Примерно раз в 31 торговую сессию37 сопоставимых движений / 1,156 наблюдений -5.35% -7.40% +40.16%
22 мар 2022 +4.27σ +30.72% Примерно раз в 102 торговые сессии11 сопоставимых движений / 1,123 наблюдений +14.50% +35.28% +3.20%
14 мар 2022 -3.01σ -15.73% Примерно раз в 45 торговых сессий25 сопоставимых движений / 1,117 наблюдений +5.80% +80.51% +63.36%
5 янв 2022 -2.91σ -13.12% Примерно раз в 40 торговых сессий27 сопоставимых движений / 1,071 наблюдений +1.28% -9.83% -4.61%
13 дек 2021 -2.77σ -13.92% Примерно раз в 38 торговых сессий28 сопоставимых движений / 1,055 наблюдений +7.90% +12.51% -24.56%
23 ноя 2021 -3.49σ -13.59% Примерно раз в 61 торговую сессию17 сопоставимых движений / 1,042 наблюдений -0.99% -19.41% -38.74%
19 ноя 2021 +2.57σ +8.89% Примерно раз в 33 торговые сессии32 сопоставимых движений / 1,040 наблюдений +8.19% -21.40% -34.92%
1 ноя 2021 +2.64σ +9.03% Примерно раз в 34 торговые сессии30 сопоставимых движений / 1,026 наблюдений +3.45% -0.45% -26.19%
24 авг 2021 +5.97σ +27.53% 4 раз за 4 года4 сопоставимых движений / 978 наблюдений -5.06% +1.54% -18.65%
10 июн 2021 -3.36σ -27.16% Примерно раз в 58 торговых сессий16 сопоставимых движений / 926 наблюдений +5.88% -9.08% -18.16%
24 фев 2021 +2.52σ +103.94% Примерно раз в 27 торговых сессий31 сопоставимых движений / 852 наблюдений +18.56% +50.19% +85.65%
2 фев 2021 -2.68σ -60.00% Примерно раз в 32 торговые сессии26 сопоставимых движений / 837 наблюдений +2.68% -43.22% +133.12%
27 янв 2021 +3.80σ +134.84% Примерно раз в 64 торговые сессии13 сопоставимых движений / 833 наблюдений -44.29% -81.65% -25.18%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.