+1 сесс.
Медианная доходность -3.76%Завершённых наблюдений: 2
- Средние 50%
- -7.33% … -0.20%
- Положительных результатов
- 50%
GameStop · Sigma Moves
Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.
Последний закрытый период
Последнее движение GameStop относительно собственной истории.
GME Очень редкое
-19.36%
-3.59σ
Примерно раз в 67 торговых сессий
12 сопоставимых движений / 801 наблюдений
Что происходило после
Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.
+7 сесс.
Медианная доходность +8.77%Завершённых наблюдений: 2
- Средние 50%
- +5.94% … +11.59%
- Положительных результатов
- 100%
+30 сесс.
Медианная доходность +227.26%Завершённых наблюдений: 2
- Средние 50%
- +109.81% … +344.71%
- Положительных результатов
- 50%
Каждое редкое движение в контексте
Инструмент: GME (price return)
| Дата | σ | Движение | Наблюдаемая редкость | +1 сесс. | +7 сесс. | +30 сесс. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 дек 2020 | -3.59σ | -19.36% | Примерно раз в 67 торговых сессий12 сопоставимых движений / 801 наблюдений | +3.37% | +14.42% | +462.15% |
| 8 окт 2020 | +5.01σ | +44.12% | Примерно раз в 108 торговых сессий7 сопоставимых движений / 758 наблюдений | -10.90% | +3.11% | -7.64% |
За цифрой стоит метод
Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.
Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.
Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.
Вопросы о сигме
Что означает движение 3σ?
Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.
Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?
У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.
Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?
Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.
Сколько истории требуется?
Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.
Все ли инструменты напрямую сопоставимы?
Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.
Что показывается в спокойные дни?
Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.
Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.