Перейти к содержимому
SignalTrack

Corning · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Corning относительно собственной истории.

12 октября 2023 · День
GLW Очень редкое -3.33% -3.52σ Примерно раз в 157 торговых сессий 8 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.12%

Завершённых наблюдений: 17

Средние 50%
-0.71% … +1.65%
Положительных результатов
53%

+7 сесс.

Медианная доходность +1.13%

Завершённых наблюдений: 17

Средние 50%
-1.45% … +2.03%
Положительных результатов
65%

+30 сесс.

Медианная доходность -3.37%

Завершённых наблюдений: 17

Средние 50%
-5.84% … +3.64%
Положительных результатов
35%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: GLW (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
12 окт 2023 -3.52σ -3.33% Примерно раз в 157 торговых сессий8 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений -0.71% -4.27% +0.25%
26 сен 2023 -2.79σ -2.74% Примерно раз в 52 торговые сессии24 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений -0.20% -1.46% -8.80%
14 июл 2023 -4.57σ -6.31% Примерно раз в 180 торговых сессий7 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений +0.12% +1.31% -3.37%
16 июн 2023 +3.92σ +5.94% Примерно раз в 180 торговых сессий7 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -2.65% -2.98% -5.89%
31 янв 2023 -3.43σ -4.89% Примерно раз в 126 торговых сессий10 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +1.94% +1.13% -5.20%
4 янв 2023 +3.10σ +4.82% Примерно раз в 70 торговых сессий18 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +0.82% +5.75% +3.64%
10 ноя 2022 +2.89σ +5.74% Примерно раз в 63 торговые сессии20 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +1.65% -0.71% -6.34%
4 окт 2022 +3.03σ +5.56% Примерно раз в 63 торговые сессии20 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -0.67% -3.01% +8.98%
18 мая 2022 -3.24σ -6.14% Примерно раз в 73 торговые сессии16 сопоставимых движений / 1,163 наблюдений -1.59% +4.67% -6.31%
26 янв 2022 +8.07σ +11.16% 1 раз за 4 года1 сопоставимых движений / 1,085 наблюдений +3.36% +7.52% -5.68%
5 ноя 2021 +2.63σ +4.55% Примерно раз в 47 торговых сессий22 сопоставимых движений / 1,030 наблюдений +0.34% +0.81% -5.84%
26 окт 2021 -4.75σ -5.26% Примерно раз в 146 торговых сессий7 сопоставимых движений / 1,022 наблюдений -3.25% +0.25% +4.76%
14 июн 2021 -3.11σ -3.94% Примерно раз в 62 торговые сессии15 сопоставимых движений / 928 наблюдений -1.06% -1.45% -2.27%
12 мая 2021 -3.50σ -5.07% Примерно раз в 113 торговых сессий8 сопоставимых движений / 906 наблюдений +1.59% +1.59% -4.32%
26 мар 2021 +2.72σ +5.31% Примерно раз в 51 торговую сессию17 сопоставимых движений / 874 наблюдений -0.02% +2.03% +4.22%
27 янв 2021 -3.04σ -5.22% Примерно раз в 60 торговых сессий14 сопоставимых движений / 833 наблюдений +3.43% +6.22% +13.54%
11 дек 2020 -2.59σ -4.12% Примерно раз в 45 торговых сессий18 сопоставимых движений / 803 наблюдений +3.28% +1.21% -1.15%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.