+1 сесс.
Медианная доходность +0.34%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -0.54% … +2.43%
- Положительных результатов
- 57%
Corning · Sigma Moves
Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.
Последний закрытый период
Последнее движение Corning относительно собственной истории.
GLW Редкое
+4.55%
+2.63σ
Примерно раз в 47 торговых сессий
22 сопоставимых движений / 1,030 наблюдений
Что происходило после
Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.
+7 сесс.
Медианная доходность +1.21%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- +0.53% … +1.81%
- Положительных результатов
- 86%
+30 сесс.
Медианная доходность -1.15%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -3.29% … +4.49%
- Положительных результатов
- 43%
Каждое редкое движение в контексте
Инструмент: GLW (price return)
| Дата | σ | Движение | Наблюдаемая редкость | +1 сесс. | +7 сесс. | +30 сесс. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 ноя 2021 | +2.63σ | +4.55% | Примерно раз в 47 торговых сессий22 сопоставимых движений / 1,030 наблюдений | +0.34% | +0.81% | -5.84% |
| 26 окт 2021 | -4.75σ | -5.26% | Примерно раз в 146 торговых сессий7 сопоставимых движений / 1,022 наблюдений | -3.25% | +0.25% | +4.76% |
| 14 июн 2021 | -3.11σ | -3.94% | Примерно раз в 62 торговые сессии15 сопоставимых движений / 928 наблюдений | -1.06% | -1.45% | -2.27% |
| 12 мая 2021 | -3.50σ | -5.07% | Примерно раз в 113 торговых сессий8 сопоставимых движений / 906 наблюдений | +1.59% | +1.59% | -4.32% |
| 26 мар 2021 | +2.72σ | +5.31% | Примерно раз в 51 торговую сессию17 сопоставимых движений / 874 наблюдений | -0.02% | +2.03% | +4.22% |
| 27 янв 2021 | -3.04σ | -5.22% | Примерно раз в 60 торговых сессий14 сопоставимых движений / 833 наблюдений | +3.43% | +6.22% | +13.54% |
| 11 дек 2020 | -2.59σ | -4.12% | Примерно раз в 45 торговых сессий18 сопоставимых движений / 803 наблюдений | +3.28% | +1.21% | -1.15% |
За цифрой стоит метод
Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.
Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.
Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.
Вопросы о сигме
Что означает движение 3σ?
Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.
Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?
У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.
Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?
Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.
Сколько истории требуется?
Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.
Все ли инструменты напрямую сопоставимы?
Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.
Что показывается в спокойные дни?
Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.
Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.