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Caterpillar · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Caterpillar em relação ao próprio histórico.

1 agosto 2024 · Diário
CAT Raro -4.24% -2.71σ Cerca de uma vez a cada 45 sessão 28 movimentos comparáveis / 1,258 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.10%

Observações completas: 33

50% central
-1.41% … +0.93%
Retornos positivos
45%

+7 sessões

Retorno mediano +1.36%

Observações completas: 33

50% central
-3.77% … +4.09%
Retornos positivos
61%

+30 sessões

Retorno mediano +1.56%

Observações completas: 33

50% central
-2.95% … +11.34%
Retornos positivos
58%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: CAT (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
1 ago 2024 -2.71σ -4.24% Cerca de uma vez a cada 45 sessão28 movimentos comparáveis / 1,258 observações -3.21% +1.36% +4.16%
16 jul 2024 +3.33σ +4.28% Cerca de uma vez a cada 90 sessão14 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.77% -4.51% -2.62%
15 jul 2024 +2.83σ +3.03% Cerca de uma vez a cada 50 sessão25 movimentos comparáveis / 1,258 observações +4.28% -2.81% +1.56%
25 abr 2024 -5.96σ -7.02% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,259 observações +1.59% +1.21% -2.68%
14 dez 2023 +4.21σ +6.42% Cerca de uma vez a cada 252 sessão5 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.20% +3.67% +6.87%
31 out 2023 -4.14σ -6.65% Cerca de uma vez a cada 251 sessão5 movimentos comparáveis / 1,257 observações +2.56% +3.58% +18.54%
18 out 2023 -3.96σ -4.93% Cerca de uma vez a cada 210 sessão6 movimentos comparáveis / 1,257 observações -2.44% -7.97% -3.28%
1 ago 2023 +6.01σ +8.85% 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.37% -1.67% -4.41%
2 jun 2023 +5.71σ +8.40% 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.84% +8.30% +16.41%
4 abr 2023 -3.02σ -5.40% Cerca de uma vez a cada 66 sessão19 movimentos comparáveis / 1,259 observações -1.80% +2.87% -2.46%
10 mar 2023 -3.33σ -5.79% Cerca de uma vez a cada 114 sessão11 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.02% -0.92% -1.58%
1 mar 2023 +2.66σ +3.81% Cerca de uma vez a cada 42 sessão30 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.41% -8.71% -10.86%
6 jan 2023 +2.51σ +3.57% Cerca de uma vez a cada 28 sessão45 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.90% +1.59% -3.27%
27 out 2022 +3.38σ +7.71% Cerca de uma vez a cada 140 sessão9 movimentos comparáveis / 1,258 observações +3.39% +7.76% +7.14%
21 out 2022 +2.59σ +5.36% Cerca de uma vez a cada 31 sessão40 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.57% +14.87% +22.26%
2 ago 2022 -2.52σ -5.82% Cerca de uma vez a cada 28 sessão44 movimentos comparáveis / 1,214 observações -0.35% +5.72% +0.62%
29 jul 2022 +2.58σ +5.54% Cerca de uma vez a cada 30 sessão40 movimentos comparáveis / 1,212 observações -1.71% -6.16% -2.95%
16 jun 2022 -2.61σ -5.44% Cerca de uma vez a cada 33 sessão36 movimentos comparáveis / 1,183 observações -1.10% -3.77% +0.04%
22 abr 2022 -4.61σ -7.00% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,145 observações +0.18% -1.24% +3.39%
14 abr 2022 +3.14σ +4.37% Cerca de uma vez a cada 71 sessão16 movimentos comparáveis / 1,140 observações +0.93% -7.69% -4.68%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.