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Caterpillar · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Caterpillar em relação ao próprio histórico.

4 janeiro 2022 · Diário
CAT Muito raro +5.35% +3.70σ 4 vezes em 4 ano 4 movimentos comparáveis / 1,070 observações Amostra histórica pequena

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.04%

Observações completas: 9

50% central
-1.41% … +0.77%
Retornos positivos
44%

+7 sessões

Retorno mediano +2.90%

Observações completas: 9

50% central
+0.39% … +4.09%
Retornos positivos
78%

+30 sessões

Retorno mediano +7.63%

Observações completas: 9

50% central
-6.62% … +11.34%
Retornos positivos
56%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: CAT (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
4 jan 2022 +3.70σ +5.35% 4 vezes em 4 ano4 movimentos comparáveis / 1,070 observações +0.77% +4.09% -6.62%
26 nov 2021 -2.80σ -4.03% Cerca de uma vez a cada 55 sessão19 movimentos comparáveis / 1,044 observações -1.41% +2.90% +11.53%
8 nov 2021 +2.56σ +4.07% Cerca de uma vez a cada 33 sessão31 movimentos comparáveis / 1,031 observações -2.07% -5.26% -7.44%
28 out 2021 +2.64σ +4.06% Cerca de uma vez a cada 41 sessão25 movimentos comparáveis / 1,024 observações -0.04% +4.98% -0.31%
20 set 2021 -3.29σ -4.47% Cerca de uma vez a cada 111 sessão9 movimentos comparáveis / 996 observações -0.51% +3.69% +7.63%
10 jun 2021 -3.22σ -3.80% Cerca de uma vez a cada 103 sessão9 movimentos comparáveis / 926 observações -2.23% -5.55% -7.18%
19 fev 2021 +3.13σ +5.00% Cerca de uma vez a cada 71 sessão12 movimentos comparáveis / 849 observações +3.88% +2.82% +11.34%
6 jan 2021 +3.59σ +5.57% 4 vezes em 3 ano4 movimentos comparáveis / 819 observações +0.19% +0.39% +8.28%
4 nov 2020 -3.43σ -7.43% Cerca de uma vez a cada 130 sessão6 movimentos comparáveis / 777 observações +5.06% +10.62% +15.42%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.