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U.S. Dollar / Japanese Yen · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de U.S. Dollar / Japanese Yen em relação ao próprio histórico.

5 fevereiro 2024 · Diário
USDJPY Raro +1.40% +2.83σ Cerca de uma vez a cada 45 sessão 29 movimentos comparáveis / 1,302 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.12%

Observações completas: 26

50% central
-0.17% … +0.46%
Retornos positivos
62%

+7 sessões

Retorno mediano +0.18%

Observações completas: 26

50% central
-0.29% … +0.77%
Retornos positivos
62%

+30 sessões

Retorno mediano +0.49%

Observações completas: 26

50% central
-0.46% … +2.08%
Retornos positivos
62%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: USDJPY=X (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
5 fev 2024 +2.83σ +1.40% Cerca de uma vez a cada 45 sessão29 movimentos comparáveis / 1,302 observações +0.09% +1.50% +0.31%
8 dez 2023 -3.60σ -1.97% Cerca de uma vez a cada 163 sessão8 movimentos comparáveis / 1,302 observações +0.49% -1.08% +2.67%
1 nov 2023 +4.74σ +1.46% 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,302 observações -0.48% +0.04% -3.98%
10 jul 2023 -2.61σ -1.21% Cerca de uma vez a cada 36 sessão36 movimentos comparáveis / 1,302 observações -0.64% -2.24% +2.18%
1 mai 2023 +3.47σ +1.93% Cerca de uma vez a cada 145 sessão9 movimentos comparáveis / 1,302 observações +0.83% -0.81% +2.19%
6 fev 2023 +3.15σ +2.53% Cerca de uma vez a cada 77 sessão17 movimentos comparáveis / 1,302 observações +0.47% +0.74% +0.21%
21 dez 2022 -4.15σ -3.72% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,302 observações +0.36% +0.78% -1.35%
11 nov 2022 -4.53σ -3.06% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,300 observações -1.54% +0.26% -6.62%
24 out 2022 -2.88σ -1.57% Cerca de uma vez a cada 50 sessão26 movimentos comparáveis / 1,300 observações +0.72% +0.06% -9.03%
7 set 2022 +2.90σ +1.94% Cerca de uma vez a cada 52 sessão25 movimentos comparáveis / 1,288 observações +0.68% +0.15% +4.23%
20 jun 2022 +2.95σ +2.16% Cerca de uma vez a cada 54 sessão23 movimentos comparáveis / 1,231 observações -0.14% +0.57% -1.38%
29 abr 2022 +2.82σ +1.88% Cerca de uma vez a cada 46 sessão26 movimentos comparáveis / 1,195 observações -0.61% -0.33% +2.76%
20 abr 2022 +3.29σ +1.76% Cerca de uma vez a cada 99 sessão12 movimentos comparáveis / 1,188 observações -1.02% +1.14% -0.46%
23 mar 2022 +3.35σ +1.46% Cerca de uma vez a cada 117 sessão10 movimentos comparáveis / 1,168 observações -0.18% +0.34% +7.23%
14 mar 2022 +3.49σ +1.16% Cerca de uma vez a cada 166 sessão7 movimentos comparáveis / 1,161 observações +0.59% +3.24% +9.42%
27 jan 2022 +2.59σ +0.74% Cerca de uma vez a cada 39 sessão29 movimentos comparáveis / 1,129 observações +0.55% +0.44% +1.04%
5 jan 2022 +2.60σ +0.73% Cerca de uma vez a cada 40 sessão28 movimentos comparáveis / 1,113 observações -0.04% -1.77% -0.46%
29 nov 2021 -3.18σ -1.17% Cerca de uma vez a cada 99 sessão11 movimentos comparáveis / 1,086 observações +0.07% -0.17% +1.67%
11 nov 2021 +2.74σ +0.88% Cerca de uma vez a cada 49 sessão22 movimentos comparáveis / 1,074 observações +0.12% +0.20% +0.19%
12 out 2021 +2.86σ +1.00% Cerca de uma vez a cada 53 sessão20 movimentos comparáveis / 1,052 observações +0.12% +0.88% +1.24%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.