+1 сесс.
Медианная доходность -0.96%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -1.89% … -0.12%
- Положительных результатов
- 29%
Taiwan Semiconductor · Sigma Moves
Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.
Последний закрытый период
Последнее движение Taiwan Semiconductor относительно собственной истории.
TSM Редкое
+3.32%
+2.59σ
Примерно раз в 37 торговых сессий
28 сопоставимых движений / 1,029 наблюдений
Что происходило после
Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.
+7 сесс.
Медианная доходность +0.16%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -1.28% … +3.11%
- Положительных результатов
- 57%
+30 сесс.
Медианная доходность +2.12%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -0.38% … +9.27%
- Положительных результатов
- 71%
Каждое редкое движение в контексте
Инструмент: TSM (price return)
| Дата | σ | Движение | Наблюдаемая редкость | +1 сесс. | +7 сесс. | +30 сесс. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 ноя 2021 | +2.59σ | +3.32% | Примерно раз в 37 торговых сессий28 сопоставимых движений / 1,029 наблюдений | +0.01% | +0.28% | -1.25% |
| 28 сен 2021 | -2.69σ | -3.66% | Примерно раз в 44 торговые сессии23 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений | -0.25% | -0.96% | +8.83% |
| 25 авг 2021 | +2.88σ | +4.39% | Примерно раз в 58 торговых сессий17 сопоставимых движений / 979 наблюдений | +0.91% | +5.93% | -5.30% |
| 15 июл 2021 | -3.90σ | -5.51% | 4 раз за 4 года4 сопоставимых движений / 950 наблюдений | -1.52% | -1.60% | +0.48% |
| 14 янв 2021 | +2.64σ | +6.06% | Примерно раз в 38 торговых сессий22 сопоставимых движений / 825 наблюдений | -0.96% | +0.16% | +2.12% |
| 7 янв 2021 | +2.70σ | +5.03% | Примерно раз в 41 торговую сессию20 сопоставимых движений / 820 наблюдений | -2.26% | +8.13% | +10.00% |
| 16 ноя 2020 | +2.92σ | +6.49% | Примерно раз в 52 торговые сессии15 сопоставимых движений / 785 наблюдений | -3.59% | -1.79% | +9.70% |
За цифрой стоит метод
Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.
Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.
Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.
Вопросы о сигме
Что означает движение 3σ?
Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.
Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?
У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.
Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?
Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.
Сколько истории требуется?
Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.
Все ли инструменты напрямую сопоставимы?
Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.
Что показывается в спокойные дни?
Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.
Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.