Перейти к содержимому
SignalTrack

Atlassian · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Atlassian относительно собственной истории.

2 ноября 2022 · День
TEAM Редкое -10.09% -2.66σ Примерно раз в 48 торговых сессий 26 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +1.03%

Завершённых наблюдений: 17

Средние 50%
-0.98% … +1.95%
Положительных результатов
59%

+7 сесс.

Медианная доходность -0.35%

Завершённых наблюдений: 17

Средние 50%
-8.45% … +0.74%
Положительных результатов
47%

+30 сесс.

Медианная доходность -10.04%

Завершённых наблюдений: 17

Средние 50%
-22.67% … +8.48%
Положительных результатов
35%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: TEAM (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
2 ноя 2022 -2.66σ -10.09% Примерно раз в 48 торговых сессий26 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +1.03% -17.42% -15.18%
4 окт 2022 +2.60σ +8.69% Примерно раз в 42 торговые сессии30 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +2.65% -14.40% -40.23%
5 авг 2022 +3.53σ +16.57% Примерно раз в 111 торговых сессий11 сопоставимых движений / 1,217 наблюдений +4.01% +7.73% -10.04%
29 апр 2022 -3.34σ -13.52% Примерно раз в 88 торговых сессий13 сопоставимых движений / 1,150 наблюдений +4.65% -19.50% -26.04%
16 мар 2022 +3.02σ +14.60% Примерно раз в 70 торговых сессий16 сопоставимых движений / 1,119 наблюдений -0.30% +1.16% -7.47%
28 янв 2022 +2.56σ +9.72% Примерно раз в 36 торговых сессий30 сопоставимых движений / 1,087 наблюдений +1.62% -0.35% -25.22%
21 дек 2021 +3.02σ +10.86% Примерно раз в 66 торговых сессий16 сопоставимых движений / 1,061 наблюдений +1.95% +0.17% -20.02%
7 дек 2021 +2.58σ +8.36% Примерно раз в 38 торговых сессий28 сопоставимых движений / 1,051 наблюдений +1.15% -9.80% -23.94%
22 ноя 2021 -2.92σ -6.25% Примерно раз в 58 торговых сессий18 сопоставимых движений / 1,041 наблюдений -3.35% -8.45% -22.67%
29 окт 2021 +5.30σ +9.78% 4 раз за 4 года4 сопоставимых движений / 1,025 наблюдений -1.74% -2.98% -19.25%
27 сен 2021 -2.68σ -5.33% Примерно раз в 50 торговых сессий20 сопоставимых движений / 1,001 наблюдений -2.63% +0.84% +12.98%
30 июл 2021 +13.45σ +21.86% Ранее не наблюдалось за 4 года0 сопоставимых движений / 961 наблюдений -0.78% +0.74% +15.87%
17 июн 2021 +2.52σ +5.65% Примерно раз в 37 торговых сессий25 сопоставимых движений / 931 наблюдений +1.54% +0.27% +23.85%
3 мар 2021 -2.53σ -6.84% Примерно раз в 36 торговых сессий24 сопоставимых движений / 857 наблюдений -0.98% +0.69% +5.03%
22 фев 2021 -3.37σ -6.73% Примерно раз в 85 торговых сессий10 сопоставимых движений / 850 наблюдений +0.19% -5.53% -7.42%
30 окт 2020 -3.71σ -9.06% Примерно раз в 97 торговых сессий8 сопоставимых движений / 774 наблюдений -3.83% -3.11% +22.50%
16 окт 2020 +3.79σ +8.66% Примерно раз в 109 торговых сессий7 сопоставимых движений / 764 наблюдений +2.65% +2.68% +8.48%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.