Перейти к содержимому
SignalTrack

Atlassian · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Atlassian относительно собственной истории.

29 октября 2021 · День
TEAM Исключительное +9.78% +5.30σ 4 раз за 4 года 4 сопоставимых движений / 1,025 наблюдений Малая историческая выборка

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность -0.88%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-1.97% … +0.53%
Положительных результатов
38%

+7 сесс.

Медианная доходность +0.48%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-3.01% … +0.76%
Положительных результатов
63%

+30 сесс.

Медианная доходность +10.73%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+1.92% … +17.53%
Положительных результатов
75%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: TEAM (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
29 окт 2021 +5.30σ +9.78% 4 раз за 4 года4 сопоставимых движений / 1,025 наблюдений -1.74% -2.98% -19.25%
27 сен 2021 -2.68σ -5.33% Примерно раз в 50 торговых сессий20 сопоставимых движений / 1,001 наблюдений -2.63% +0.84% +12.98%
30 июл 2021 +13.45σ +21.86% Ранее не наблюдалось за 4 года0 сопоставимых движений / 961 наблюдений -0.78% +0.74% +15.87%
17 июн 2021 +2.52σ +5.65% Примерно раз в 37 торговых сессий25 сопоставимых движений / 931 наблюдений +1.54% +0.27% +23.85%
3 мар 2021 -2.53σ -6.84% Примерно раз в 36 торговых сессий24 сопоставимых движений / 857 наблюдений -0.98% +0.69% +5.03%
22 фев 2021 -3.37σ -6.73% Примерно раз в 85 торговых сессий10 сопоставимых движений / 850 наблюдений +0.19% -5.53% -7.42%
30 окт 2020 -3.71σ -9.06% Примерно раз в 97 торговых сессий8 сопоставимых движений / 774 наблюдений -3.83% -3.11% +22.50%
16 окт 2020 +3.79σ +8.66% Примерно раз в 109 торговых сессий7 сопоставимых движений / 764 наблюдений +2.65% +2.68% +8.48%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.