Перейти к содержимому
SignalTrack

VanEck Semiconductor ETF · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение VanEck Semiconductor ETF относительно собственной истории.

7 октября 2022 · День
SMH Редкое -5.96% -2.69σ Примерно раз в 63 торговые сессии 20 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.21%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.70% … +1.33%
Положительных результатов
50%

+7 сесс.

Медианная доходность -2.90%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-5.76% … +2.64%
Положительных результатов
38%

+30 сесс.

Медианная доходность +4.61%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-1.53% … +10.37%
Положительных результатов
75%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: SMH (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
7 окт 2022 -2.69σ -5.96% Примерно раз в 63 торговые сессии20 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -3.34% -6.00% +16.39%
13 сен 2022 -2.78σ -5.95% Примерно раз в 69 торговых сессий18 сопоставимых движений / 1,243 наблюдений +1.09% -4.55% -7.12%
7 дек 2021 +2.85σ +4.85% Примерно раз в 70 торговых сессий15 сопоставимых движений / 1,051 наблюдений -0.43% -5.68% -12.14%
4 ноя 2021 +3.31σ +4.14% Примерно раз в 129 торговых сессий8 сопоставимых движений / 1,029 наблюдений +0.78% +2.17% +0.34%
28 сен 2021 -3.67σ -4.03% Примерно раз в 200 торговых сессий5 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений -1.51% -1.24% +16.07%
25 фев 2021 -2.67σ -5.58% Примерно раз в 53 торговые сессии16 сопоставимых движений / 853 наблюдений +2.06% -8.41% +8.47%
27 янв 2021 -3.06σ -4.88% Примерно раз в 76 торговых сессий11 сопоставимых движений / 833 наблюдений +2.09% +4.03% +3.41%
7 янв 2021 +3.21σ +4.13% Примерно раз в 103 торговые сессии8 сопоставимых движений / 820 наблюдений -0.36% +5.04% +5.80%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.