Перейти к содержимому
SignalTrack

Invesco QQQ (Nasdaq-100) ETF · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Invesco QQQ (Nasdaq-100) ETF относительно собственной истории.

31 октября 2024 · День
QQQ Редкое -2.52% -2.77σ Примерно раз в 70 торговых сессий 18 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.45%

Завершённых наблюдений: 17

Средние 50%
-0.29% … +0.74%
Положительных результатов
65%

+7 сесс.

Медианная доходность -1.76%

Завершённых наблюдений: 17

Средние 50%
-3.16% … +1.36%
Положительных результатов
41%

+30 сесс.

Медианная доходность +0.55%

Завершённых наблюдений: 17

Средние 50%
-3.23% … +8.40%
Положительных результатов
53%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: QQQ (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
31 окт 2024 -2.77σ -2.52% Примерно раз в 70 торговых сессий18 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +0.74% +6.20% +9.65%
24 июл 2024 -3.39σ -3.59% Примерно раз в 140 торговых сессий9 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -1.10% -3.16% -0.50%
17 июл 2024 -3.40σ -2.94% Примерно раз в 157 торговых сессий8 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -0.47% -3.90% -2.16%
11 июл 2024 -2.77σ -2.19% Примерно раз в 74 торговые сессии17 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +0.59% -1.95% -3.47%
22 фев 2024 +3.14σ +2.93% Примерно раз в 126 торговых сессий10 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -0.29% +1.36% +0.55%
27 апр 2023 +2.57σ +2.72% Примерно раз в 47 торговых сессий27 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +0.69% +1.04% +10.66%
10 ноя 2022 +3.63σ +7.38% Примерно раз в 180 торговых сессий7 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +1.84% -0.30% -5.44%
13 сен 2022 -3.45σ -5.48% Примерно раз в 124 торговые сессии10 сопоставимых движений / 1,243 наблюдений +0.79% -4.64% -3.23%
26 авг 2022 -2.57σ -4.10% Примерно раз в 40 торговых сессий31 сопоставимых движений / 1,232 наблюдений -0.99% -2.76% -13.35%
7 дек 2021 +2.64σ +3.01% Примерно раз в 36 торговых сессий29 сопоставимых движений / 1,051 наблюдений +0.45% -2.76% -9.08%
28 сен 2021 -3.65σ -2.83% Примерно раз в 143 торговые сессии7 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений -0.16% +0.86% +9.85%
20 сен 2021 -3.46σ -2.17% Примерно раз в 125 торговых сессий8 сопоставимых движений / 996 наблюдений +0.12% -1.76% +5.94%
25 фев 2021 -3.09σ -3.49% Примерно раз в 85 торговых сессий10 сопоставимых движений / 853 наблюдений +0.42% -4.12% +7.76%
22 фев 2021 -2.51σ -2.59% Примерно раз в 31 торговую сессию27 сопоставимых движений / 850 наблюдений -0.30% -4.12% +2.60%
27 янв 2021 -2.58σ -2.79% Примерно раз в 32 торговые сессии26 сопоставимых движений / 833 наблюдений +0.59% +3.73% -0.44%
4 ноя 2020 +2.51σ +4.46% Примерно раз в 30 торговых сессий26 сопоставимых движений / 777 наблюдений +2.61% +1.40% +8.40%
28 окт 2020 -2.68σ -3.90% Примерно раз в 31 торговую сессию25 сопоставимых движений / 772 наблюдений +1.75% +8.46% +11.37%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.