+1 сесс.
Медианная доходность +0.42%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -0.02% … +1.17%
- Положительных результатов
- 71%
Invesco QQQ (Nasdaq-100) ETF · Sigma Moves
Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.
Последний закрытый период
Последнее движение Invesco QQQ (Nasdaq-100) ETF относительно собственной истории.
QQQ Очень редкое
-2.83%
-3.65σ
Примерно раз в 143 торговые сессии
7 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений
Что происходило после
Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.
+7 сесс.
Медианная доходность +0.86%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -2.94% … +2.57%
- Положительных результатов
- 57%
+30 сесс.
Медианная доходность +7.76%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- +4.27% … +9.12%
- Положительных результатов
- 86%
Каждое редкое движение в контексте
Инструмент: QQQ (price return)
| Дата | σ | Движение | Наблюдаемая редкость | +1 сесс. | +7 сесс. | +30 сесс. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 28 сен 2021 | -3.65σ | -2.83% | Примерно раз в 143 торговые сессии7 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений | -0.16% | +0.86% | +9.85% |
| 20 сен 2021 | -3.46σ | -2.17% | Примерно раз в 125 торговых сессий8 сопоставимых движений / 996 наблюдений | +0.12% | -1.76% | +5.94% |
| 25 фев 2021 | -3.09σ | -3.49% | Примерно раз в 85 торговых сессий10 сопоставимых движений / 853 наблюдений | +0.42% | -4.12% | +7.76% |
| 22 фев 2021 | -2.51σ | -2.59% | Примерно раз в 31 торговую сессию27 сопоставимых движений / 850 наблюдений | -0.30% | -4.12% | +2.60% |
| 27 янв 2021 | -2.58σ | -2.79% | Примерно раз в 32 торговые сессии26 сопоставимых движений / 833 наблюдений | +0.59% | +3.73% | -0.44% |
| 4 ноя 2020 | +2.51σ | +4.46% | Примерно раз в 30 торговых сессий26 сопоставимых движений / 777 наблюдений | +2.61% | +1.40% | +8.40% |
| 28 окт 2020 | -2.68σ | -3.90% | Примерно раз в 31 торговую сессию25 сопоставимых движений / 772 наблюдений | +1.75% | +8.46% | +11.37% |
За цифрой стоит метод
Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.
Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.
Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.
Вопросы о сигме
Что означает движение 3σ?
Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.
Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?
У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.
Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?
Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.
Сколько истории требуется?
Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.
Все ли инструменты напрямую сопоставимы?
Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.
Что показывается в спокойные дни?
Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.
Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.