Перейти к содержимому
SignalTrack

Palantir · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Palantir относительно собственной истории.

3 октября 2025 · День
PLTR Очень редкое -7.47% -3.36σ Примерно раз в 72 торговые сессии 14 сопоставимых движений / 1,005 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +3.68%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-1.42% … +4.49%
Положительных результатов
63%

+7 сесс.

Медианная доходность +6.97%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+2.95% … +14.11%
Положительных результатов
88%

+30 сесс.

Медианная доходность +25.08%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.31% … +39.76%
Положительных результатов
75%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: PLTR (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
3 окт 2025 -3.36σ -7.47% Примерно раз в 72 торговые сессии14 сопоставимых движений / 1,005 наблюдений +3.73% +3.85% +0.54%
19 авг 2025 -3.45σ -9.35% Примерно раз в 75 торговых сессий13 сопоставимых движений / 973 наблюдений -1.10% +0.23% +17.24%
5 авг 2025 +2.73σ +7.85% Примерно раз в 48 торговых сессий20 сопоставимых движений / 963 наблюдений +3.62% +4.47% -2.85%
27 июн 2025 -2.90σ -9.37% Примерно раз в 55 торговых сессий17 сопоставимых движений / 937 наблюдений +4.27% +9.48% +39.73%
9 апр 2025 +3.24σ +19.00% Примерно раз в 63 торговые сессии14 сопоставимых движений / 883 наблюдений -3.72% -1.32% +32.91%
4 апр 2025 -2.52σ -11.47% Примерно раз в 38 торговых сессий23 сопоставимых движений / 880 наблюдений +5.17% +32.96% +70.69%
4 фев 2025 +6.10σ +23.99% 3 раз за 3 года3 сопоставимых движений / 838 наблюдений -2.38% +13.56% -17.08%
5 ноя 2024 +8.42σ +23.47% 1 раз за 3 года1 сопоставимых движений / 778 наблюдений +8.61% +15.74% +39.86%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.