Перейти к содержимому
SignalTrack

MARA Holdings · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение MARA Holdings относительно собственной истории.

8 февраля 2024 · День
MARA Очень редкое +23.03% +3.17σ Примерно раз в 60 торговых сессий 21 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.50%

Завершённых наблюдений: 18

Средние 50%
-2.12% … +5.86%
Положительных результатов
50%

+7 сесс.

Медианная доходность +10.08%

Завершённых наблюдений: 18

Средние 50%
-4.80% … +23.91%
Положительных результатов
67%

+30 сесс.

Медианная доходность +22.12%

Завершённых наблюдений: 18

Средние 50%
-30.28% … +63.29%
Положительных результатов
61%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: MARA (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
8 фев 2024 +3.17σ +23.03% Примерно раз в 60 торговых сессий21 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +10.70% +13.58% -3.29%
3 окт 2023 -2.94σ -14.42% Примерно раз в 43 торговые сессии29 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений +3.29% +6.58% +25.62%
29 авг 2023 +4.68σ +28.81% 3 раз за 5 лет3 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений -1.54% -20.25% -42.25%
20 июн 2023 +2.87σ +17.43% Примерно раз в 39 торговых сессий32 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений +4.18% +17.92% +40.61%
13 мар 2023 +3.04σ +25.70% Примерно раз в 48 торговых сессий26 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +6.42% +16.12% +34.18%
12 янв 2023 +2.90σ +30.91% Примерно раз в 41 торговую сессию31 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +9.25% +25.18% +1.14%
4 янв 2023 +3.42σ +24.12% Примерно раз в 74 торговые сессии17 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -7.35% +81.99% +70.85%
21 ноя 2022 -2.85σ -17.14% Примерно раз в 39 торговых сессий32 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +3.72% +0.32% -36.83%
19 июл 2022 +2.94σ +32.17% Примерно раз в 40 торговых сессий30 сопоставимых движений / 1,204 наблюдений -3.33% +2.33% -10.62%
7 июл 2022 +3.09σ +24.07% Примерно раз в 44 торговые сессии27 сопоставимых движений / 1,196 наблюдений +21.40% +39.23% +122.40%
9 мая 2022 -3.56σ -19.20% Примерно раз в 72 торговые сессии16 сопоставимых движений / 1,156 наблюдений -2.32% -15.89% -44.12%
15 ноя 2021 -4.17σ -27.03% Примерно раз в 86 торговых сессий12 сопоставимых движений / 1,036 наблюдений -0.05% -5.43% -38.79%
8 ноя 2021 +2.92σ +17.99% Примерно раз в 38 торговых сессий27 сопоставимых движений / 1,031 наблюдений +1.05% -32.34% -54.28%
26 июл 2021 +3.79σ +20.05% Примерно раз в 74 торговые сессии13 сопоставимых движений / 957 наблюдений -8.65% -2.91% +33.16%
8 фев 2021 +3.37σ +42.41% Примерно раз в 53 торговые сессии16 сопоставимых движений / 841 наблюдений +17.21% +27.78% +18.62%
30 ноя 2020 +3.19σ +46.73% Примерно раз в 40 торговых сессий20 сопоставимых движений / 794 наблюдений -1.43% -23.89% +266.24%
23 ноя 2020 +4.43σ +45.13% Примерно раз в 113 торговых сессий7 сопоставимых движений / 790 наблюдений -0.20% +20.12% +354.47%
17 ноя 2020 +3.31σ +25.00% Примерно раз в 52 торговые сессии15 сопоставимых движений / 786 наблюдений -6.77% +38.06% +236.77%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.