+1 сесс.
Медианная доходность -0.20%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -4.10% … +0.50%
- Положительных результатов
- 29%
MARA Holdings · Sigma Moves
Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.
Последний закрытый период
Последнее движение MARA Holdings относительно собственной истории.
MARA Исключительное
-27.03%
-4.17σ
Примерно раз в 86 торговых сессий
12 сопоставимых движений / 1,036 наблюдений
Что происходило после
Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.
+7 сесс.
Медианная доходность -2.91%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -14.66% … +23.95%
- Положительных результатов
- 43%
+30 сесс.
Медианная доходность +33.16%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -10.09% … +251.51%
- Положительных результатов
- 71%
Каждое редкое движение в контексте
Инструмент: MARA (price return)
| Дата | σ | Движение | Наблюдаемая редкость | +1 сесс. | +7 сесс. | +30 сесс. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 15 ноя 2021 | -4.17σ | -27.03% | Примерно раз в 86 торговых сессий12 сопоставимых движений / 1,036 наблюдений | -0.05% | -5.43% | -38.79% |
| 8 ноя 2021 | +2.92σ | +17.99% | Примерно раз в 38 торговых сессий27 сопоставимых движений / 1,031 наблюдений | +1.05% | -32.34% | -54.28% |
| 26 июл 2021 | +3.79σ | +20.05% | Примерно раз в 74 торговые сессии13 сопоставимых движений / 957 наблюдений | -8.65% | -2.91% | +33.16% |
| 8 фев 2021 | +3.37σ | +42.41% | Примерно раз в 53 торговые сессии16 сопоставимых движений / 841 наблюдений | +17.21% | +27.78% | +18.62% |
| 30 ноя 2020 | +3.19σ | +46.73% | Примерно раз в 40 торговых сессий20 сопоставимых движений / 794 наблюдений | -1.43% | -23.89% | +266.24% |
| 23 ноя 2020 | +4.43σ | +45.13% | Примерно раз в 113 торговых сессий7 сопоставимых движений / 790 наблюдений | -0.20% | +20.12% | +354.47% |
| 17 ноя 2020 | +3.31σ | +25.00% | Примерно раз в 52 торговые сессии15 сопоставимых движений / 786 наблюдений | -6.77% | +38.06% | +236.77% |
За цифрой стоит метод
Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.
Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.
Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.
Вопросы о сигме
Что означает движение 3σ?
Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.
Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?
У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.
Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?
Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.
Сколько истории требуется?
Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.
Все ли инструменты напрямую сопоставимы?
Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.
Что показывается в спокойные дни?
Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.
Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.