Перейти к содержимому
SignalTrack

Lam Research · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Lam Research относительно собственной истории.

22 декабря 2022 · День
LRCX Очень редкое -8.65% -3.05σ Примерно раз в 84 торговые сессии 15 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.32%

Завершённых наблюдений: 14

Средние 50%
-1.75% … +2.39%
Положительных результатов
50%

+7 сесс.

Медианная доходность -2.98%

Завершённых наблюдений: 14

Средние 50%
-7.98% … +2.02%
Положительных результатов
36%

+30 сесс.

Медианная доходность +1.44%

Завершённых наблюдений: 14

Средние 50%
-14.37% … +7.05%
Положительных результатов
50%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: LRCX (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
22 дек 2022 -3.05σ -8.65% Примерно раз в 84 торговые сессии15 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +0.74% +3.26% +30.34%
10 ноя 2022 +3.24σ +12.17% Примерно раз в 126 торговых сессий10 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +3.17% -7.26% -15.10%
3 окт 2022 +2.58σ +6.47% Примерно раз в 43 торговые сессии29 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений +2.81% -16.86% +23.36%
9 авг 2022 -2.75σ -7.88% Примерно раз в 49 торговых сессий25 сопоставимых движений / 1,219 наблюдений +5.44% +7.19% -15.07%
18 янв 2022 -2.80σ -6.96% Примерно раз в 49 торговых сессий22 сопоставимых движений / 1,079 наблюдений -5.34% -18.22% -18.41%
14 янв 2022 +2.81σ +6.27% Примерно раз в 54 торговые сессии20 сопоставимых движений / 1,078 наблюдений -6.96% -18.24% -25.93%
7 дек 2021 +2.57σ +5.78% Примерно раз в 40 торговых сессий26 сопоставимых движений / 1,051 наблюдений +1.12% -4.94% -12.25%
29 ноя 2021 +3.58σ +6.01% Примерно раз в 131 торговую сессию8 сопоставимых движений / 1,045 наблюдений -0.10% +4.92% -1.08%
28 сен 2021 -2.95σ -4.98% Примерно раз в 63 торговые сессии16 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений -3.15% -5.15% +6.13%
21 июл 2021 +2.55σ +4.97% Примерно раз в 38 торговых сессий25 сопоставимых движений / 954 наблюдений -0.21% +0.03% -5.88%
10 мая 2021 -2.81σ -6.99% Примерно раз в 53 торговые сессии17 сопоставимых движений / 904 наблюдений +1.02% +2.69% +6.03%
25 фев 2021 -2.54σ -8.25% Примерно раз в 36 торговых сессий24 сопоставимых движений / 853 наблюдений +3.57% -8.22% +20.88%
27 янв 2021 -2.69σ -6.81% Примерно раз в 38 торговых сессий22 сопоставимых движений / 833 наблюдений -1.49% -1.03% +3.95%
14 янв 2021 +2.57σ +5.94% Примерно раз в 38 торговых сессий22 сопоставимых движений / 825 наблюдений -1.84% -0.92% +7.35%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.