+1 сесс.
Медианная доходность -0.21%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -1.67% … +0.46%
- Положительных результатов
- 29%
Lam Research · Sigma Moves
Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.
Последний закрытый период
Последнее движение Lam Research относительно собственной истории.
LRCX Очень редкое
+6.01%
+3.58σ
Примерно раз в 131 торговую сессию
8 сопоставимых движений / 1,045 наблюдений
Что происходило после
Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.
+7 сесс.
Медианная доходность -0.92%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -3.09% … +1.36%
- Положительных результатов
- 43%
+30 сесс.
Медианная доходность +6.03%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- +1.44% … +6.74%
- Положительных результатов
- 71%
Каждое редкое движение в контексте
Инструмент: LRCX (price return)
| Дата | σ | Движение | Наблюдаемая редкость | +1 сесс. | +7 сесс. | +30 сесс. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 29 ноя 2021 | +3.58σ | +6.01% | Примерно раз в 131 торговую сессию8 сопоставимых движений / 1,045 наблюдений | -0.10% | +4.92% | -1.08% |
| 28 сен 2021 | -2.95σ | -4.98% | Примерно раз в 63 торговые сессии16 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений | -3.15% | -5.15% | +6.13% |
| 21 июл 2021 | +2.55σ | +4.97% | Примерно раз в 38 торговых сессий25 сопоставимых движений / 954 наблюдений | -0.21% | +0.03% | -5.88% |
| 10 мая 2021 | -2.81σ | -6.99% | Примерно раз в 53 торговые сессии17 сопоставимых движений / 904 наблюдений | +1.02% | +2.69% | +6.03% |
| 25 фев 2021 | -2.54σ | -8.25% | Примерно раз в 36 торговых сессий24 сопоставимых движений / 853 наблюдений | +3.57% | -8.22% | +20.88% |
| 27 янв 2021 | -2.69σ | -6.81% | Примерно раз в 38 торговых сессий22 сопоставимых движений / 833 наблюдений | -1.49% | -1.03% | +3.95% |
| 14 янв 2021 | +2.57σ | +5.94% | Примерно раз в 38 торговых сессий22 сопоставимых движений / 825 наблюдений | -1.84% | -0.92% | +7.35% |
За цифрой стоит метод
Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.
Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.
Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.
Вопросы о сигме
Что означает движение 3σ?
Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.
Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?
У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.
Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?
Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.
Сколько истории требуется?
Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.
Все ли инструменты напрямую сопоставимы?
Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.
Что показывается в спокойные дни?
Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.
Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.