Перейти к содержимому
SignalTrack

Intel · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Intel относительно собственной истории.

27 января 2023 · День
INTC Очень редкое -6.41% -3.22σ Примерно раз в 66 торговых сессий 19 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность -0.24%

Завершённых наблюдений: 18

Средние 50%
-0.80% … +1.60%
Положительных результатов
44%

+7 сесс.

Медианная доходность -0.88%

Завершённых наблюдений: 18

Средние 50%
-4.11% … +2.27%
Положительных результатов
50%

+30 сесс.

Медианная доходность -3.96%

Завершённых наблюдений: 18

Средние 50%
-8.73% … +3.89%
Положительных результатов
39%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: INTC (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
27 янв 2023 -3.22σ -6.41% Примерно раз в 66 торговых сессий19 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -0.75% +3.16% -4.30%
10 ноя 2022 +2.65σ +8.14% Примерно раз в 42 торговые сессии30 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +2.25% -2.76% -12.33%
28 окт 2022 +4.32σ +10.66% Примерно раз в 114 торговых сессий11 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -2.20% -2.03% -1.31%
13 сен 2022 -3.51σ -7.19% Примерно раз в 89 торговых сессий14 сопоставимых движений / 1,243 наблюдений -0.38% -4.17% -6.42%
29 июл 2022 -4.42σ -8.56% Примерно раз в 110 торговых сессий11 сопоставимых движений / 1,212 наблюдений +1.79% -4.93% -13.08%
29 апр 2022 -3.28σ -6.94% Примерно раз в 77 торговых сессий15 сопоставимых движений / 1,150 наблюдений +3.14% +0.96% -13.35%
24 мар 2022 +3.28σ +6.94% Примерно раз в 75 торговых сессий15 сопоставимых движений / 1,125 наблюдений +0.41% -4.69% -14.18%
18 фев 2022 -2.83σ -5.32% Примерно раз в 48 торговых сессий23 сопоставимых движений / 1,102 наблюдений -0.78% +8.50% +9.24%
27 янв 2022 -4.47σ -7.04% Примерно раз в 109 торговых сессий10 сопоставимых движений / 1,086 наблюдений -0.67% +0.27% -4.62%
22 окт 2021 -10.41σ -11.68% 1 раз за 4 года1 сопоставимых движений / 1,020 наблюдений -0.10% +0.81% +3.09%
14 окт 2021 +2.91σ +3.14% Примерно раз в 53 торговые сессии19 сопоставимых движений / 1,014 наблюдений +1.04% -8.33% -9.50%
12 окт 2021 -2.53σ -2.38% Примерно раз в 42 торговые сессии24 сопоставимых движений / 1,012 наблюдений +0.17% +7.34% -5.88%
23 июл 2021 -4.50σ -5.29% Примерно раз в 120 торговых сессий8 сопоставимых движений / 956 наблюдений +2.47% +2.00% +0.96%
23 апр 2021 -2.64σ -5.32% Примерно раз в 43 торговые сессии21 сопоставимых движений / 893 наблюдений -0.81% -3.95% -3.63%
22 янв 2021 -3.31σ -9.29% Примерно раз в 75 торговых сессий11 сопоставимых движений / 830 наблюдений -2.15% +2.36% +5.63%
13 янв 2021 +3.19σ +6.97% Примерно раз в 69 торговых сессий12 сопоставимых движений / 824 наблюдений +4.04% -2.65% +6.73%
18 дек 2020 -3.77σ -6.30% Примерно раз в 101 торговую сессию8 сопоставимых движений / 808 наблюдений -2.32% +2.72% +21.53%
23 окт 2020 -7.59σ -10.58% 2 раз за 3 года2 сопоставимых движений / 769 наблюдений -3.07% -6.95% +4.15%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.