Перейти к содержимому
SignalTrack

IBM · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение IBM относительно собственной истории.

19 апреля 2022 · День
IBM Редкое +2.36% +2.66σ Примерно раз в 37 торговых сессий 31 сопоставимых движений / 1,142 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность -0.35%

Завершённых наблюдений: 9

Средние 50%
-1.35% … +0.55%
Положительных результатов
33%

+7 сесс.

Медианная доходность -0.14%

Завершённых наблюдений: 9

Средние 50%
-1.99% … +1.23%
Положительных результатов
44%

+30 сесс.

Медианная доходность +2.55%

Завершённых наблюдений: 9

Средние 50%
-7.26% … +5.47%
Положительных результатов
56%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: IBM (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
19 апр 2022 +2.66σ +2.36% Примерно раз в 37 торговых сессий31 сопоставимых движений / 1,142 наблюдений +7.10% +5.10% +7.96%
25 янв 2022 +5.23σ +5.65% 4 раз за 4 года4 сопоставимых движений / 1,084 наблюдений -1.35% +1.23% -7.26%
21 окт 2021 -9.58σ -9.56% 1 раз за 4 года1 сопоставимых движений / 1,019 наблюдений -0.35% -1.60% -3.14%
1 окт 2021 +3.46σ +3.16% Примерно раз в 53 торговые сессии19 сопоставимых движений / 1,005 наблюдений +0.55% -1.99% -13.18%
2 июл 2021 -4.57σ -4.64% Примерно раз в 105 торговых сессий9 сопоставимых движений / 942 наблюдений -0.89% -0.14% +2.55%
20 апр 2021 +2.92σ +3.79% Примерно раз в 37 торговых сессий24 сопоставимых движений / 890 наблюдений +3.90% +4.40% +5.47%
22 янв 2021 -8.41σ -9.91% 1 раз за 3 года1 сопоставимых движений / 830 наблюдений -0.03% +0.70% +5.23%
20 окт 2020 -3.96σ -6.49% Примерно раз в 70 торговых сессий11 сопоставимых движений / 766 наблюдений -1.97% -7.21% +6.18%
8 окт 2020 +4.59σ +5.98% Примерно раз в 108 торговых сессий7 сопоставимых движений / 758 наблюдений -2.81% -4.54% -10.88%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.