Перейти к содержимому
SignalTrack

GE Aerospace · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение GE Aerospace относительно собственной истории.

18 февраля 2022 · День
GE Редкое -5.86% -2.91σ Примерно раз в 58 торговых сессий 19 сопоставимых движений / 1,102 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +2.05%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.06% … +2.98%
Положительных результатов
75%

+7 сесс.

Медианная доходность +5.83%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+1.12% … +8.29%
Положительных результатов
75%

+30 сесс.

Медианная доходность +2.68%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.07% … +9.79%
Положительных результатов
75%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: GE (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
18 фев 2022 -2.91σ -5.86% Примерно раз в 58 торговых сессий19 сопоставимых движений / 1,102 наблюдений +1.58% +1.59% -0.72%
25 янв 2022 -3.75σ -5.98% Примерно раз в 108 торговых сессий10 сопоставимых движений / 1,084 наблюдений -1.96% +7.91% +0.15%
26 ноя 2021 -2.77σ -4.29% Примерно раз в 52 торговые сессии20 сопоставимых движений / 1,044 наблюдений +0.57% -0.30% +1.61%
20 июл 2021 +2.92σ +5.83% Примерно раз в 56 торговых сессий17 сопоставимых движений / 953 наблюдений +2.99% +4.65% +3.75%
19 июл 2021 -2.71σ -4.38% Примерно раз в 50 торговых сессий19 сопоставимых движений / 952 наблюдений +5.83% +9.42% +9.57%
27 мая 2021 +4.43σ +7.09% Примерно раз в 183 торговые сессии5 сопоставимых движений / 917 наблюдений -2.02% -3.14% -8.64%
11 мар 2021 -2.80σ -7.40% Примерно раз в 51 торговую сессию17 сопоставимых движений / 863 наблюдений +2.53% +7.01% +10.43%
9 ноя 2020 +2.68σ +7.79% Примерно раз в 46 торговых сессий17 сопоставимых движений / 780 наблюдений +2.98% +11.58% +21.67%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.