Перейти к содержимому
SignalTrack

Caterpillar · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Caterpillar относительно собственной истории.

31 октября 2023 · День
CAT Исключительное -6.65% -4.14σ Примерно раз в 251 торговую сессию 5 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность -0.23%

Завершённых наблюдений: 28

Средние 50%
-1.42% … +0.81%
Положительных результатов
43%

+7 сесс.

Медианная доходность +2.20%

Завершённых наблюдений: 28

Средние 50%
-4.15% … +5.13%
Положительных результатов
61%

+30 сесс.

Медианная доходность +2.01%

Завершённых наблюдений: 28

Средние 50%
-3.28% … +11.63%
Положительных результатов
57%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: CAT (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
31 окт 2023 -4.14σ -6.65% Примерно раз в 251 торговую сессию5 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений +2.56% +3.58% +18.54%
18 окт 2023 -3.96σ -4.93% Примерно раз в 210 торговых сессий6 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений -2.44% -7.97% -3.28%
1 авг 2023 +6.01σ +8.85% 1 раз за 5 лет1 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений -0.37% -1.67% -4.41%
2 июн 2023 +5.71σ +8.40% 1 раз за 5 лет1 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -1.84% +8.30% +16.41%
4 апр 2023 -3.02σ -5.40% Примерно раз в 66 торговых сессий19 сопоставимых движений / 1,259 наблюдений -1.80% +2.87% -2.46%
10 мар 2023 -3.33σ -5.79% Примерно раз в 114 торговых сессий11 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -1.02% -0.92% -1.58%
1 мар 2023 +2.66σ +3.81% Примерно раз в 42 торговые сессии30 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +1.41% -8.71% -10.86%
6 янв 2023 +2.51σ +3.57% Примерно раз в 28 торговых сессий45 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений -0.90% +1.59% -3.27%
27 окт 2022 +3.38σ +7.71% Примерно раз в 140 торговых сессий9 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +3.39% +7.76% +7.14%
21 окт 2022 +2.59σ +5.36% Примерно раз в 31 торговую сессию40 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +0.57% +14.87% +22.26%
2 авг 2022 -2.52σ -5.82% Примерно раз в 28 торговых сессий44 сопоставимых движений / 1,214 наблюдений -0.35% +5.72% +0.62%
29 июл 2022 +2.58σ +5.54% Примерно раз в 30 торговых сессий40 сопоставимых движений / 1,212 наблюдений -1.71% -6.16% -2.95%
16 июн 2022 -2.61σ -5.44% Примерно раз в 33 торговые сессии36 сопоставимых движений / 1,183 наблюдений -1.10% -3.77% +0.04%
22 апр 2022 -4.61σ -7.00% 2 раз за 5 лет2 сопоставимых движений / 1,145 наблюдений +0.18% -1.24% +3.39%
14 апр 2022 +3.14σ +4.37% Примерно раз в 71 торговую сессию16 сопоставимых движений / 1,140 наблюдений +0.93% -7.69% -4.68%
8 мар 2022 +3.29σ +6.76% Примерно раз в 101 торговую сессию11 сопоставимых движений / 1,113 наблюдений -0.10% +5.57% +11.94%
2 мар 2022 +2.92σ +5.35% Примерно раз в 58 торговых сессий19 сопоставимых движений / 1,109 наблюдений +1.16% +11.54% +13.32%
17 фев 2022 -2.84σ -4.37% Примерно раз в 52 торговые сессии21 сопоставимых движений / 1,101 наблюдений -1.43% -6.12% +12.85%
28 янв 2022 -3.34σ -5.19% Примерно раз в 121 торговую сессию9 сопоставимых движений / 1,087 наблюдений +0.20% +0.17% +7.10%
4 янв 2022 +3.70σ +5.35% 4 раз за 4 года4 сопоставимых движений / 1,070 наблюдений +0.77% +4.09% -6.62%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.