Перейти к содержимому
SignalTrack

Broadcom · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Broadcom относительно собственной истории.

10 декабря 2021 · День
AVGO Исключительное +8.27% +4.83σ 2 раз за 4 года 2 сопоставимых движений / 1,054 наблюдений Малая историческая выборка

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.10%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.43% … +1.88%
Положительных результатов
50%

+7 сесс.

Медианная доходность +2.94%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+0.17% … +4.88%
Положительных результатов
75%

+30 сесс.

Медианная доходность +6.41%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.29% … +7.71%
Положительных результатов
75%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: AVGO (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
10 дек 2021 +4.83σ +8.27% 2 раз за 4 года2 сопоставимых движений / 1,054 наблюдений -1.59% +2.30% -15.44%
7 дек 2021 +3.14σ +4.50% Примерно раз в 88 торговых сессий12 сопоставимых движений / 1,051 наблюдений -0.31% +5.13% -7.23%
28 сен 2021 -2.76σ -2.74% Примерно раз в 48 торговых сессий21 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений -0.31% +0.59% +13.60%
20 сен 2021 -2.51σ -2.21% Примерно раз в 36 торговых сессий28 сопоставимых движений / 996 наблюдений -0.77% -1.08% +6.72%
8 мар 2021 -2.70σ -6.42% Примерно раз в 37 торговых сессий23 сопоставимых движений / 860 наблюдений +5.31% +14.80% +8.55%
25 фев 2021 -3.03σ -4.93% Примерно раз в 66 торговых сессий13 сопоставимых движений / 853 наблюдений +2.78% -7.86% +6.11%
27 янв 2021 -2.94σ -4.13% Примерно раз в 60 торговых сессий14 сопоставимых движений / 833 наблюдений +1.58% +4.79% +2.02%
7 янв 2021 +2.78σ +4.21% Примерно раз в 51 торговую сессию16 сопоставимых движений / 820 наблюдений +0.51% +3.58% +7.44%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.