Перейти к содержимому
SignalTrack

ARK Innovation ETF · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение ARK Innovation ETF относительно собственной истории.

5 января 2022 · День
ARKK Редкое -7.09% -2.52σ Примерно раз в 41 торговую сессию 26 сопоставимых движений / 1,071 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.01%

Завершённых наблюдений: 9

Средние 50%
-0.63% … +0.66%
Положительных результатов
56%

+7 сесс.

Медианная доходность -2.46%

Завершённых наблюдений: 9

Средние 50%
-6.83% … +0.41%
Положительных результатов
33%

+30 сесс.

Медианная доходность +0.06%

Завершённых наблюдений: 9

Средние 50%
-13.88% … +7.52%
Положительных результатов
56%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: ARKK (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
5 янв 2022 -2.52σ -7.09% Примерно раз в 41 торговую сессию26 сопоставимых движений / 1,071 наблюдений -0.63% -6.83% -20.83%
1 дек 2021 -3.72σ -6.71% 4 раз за 4 года4 сопоставимых движений / 1,047 наблюдений +0.43% -2.46% -18.88%
28 сен 2021 -2.51σ -4.18% Примерно раз в 40 торговых сессий25 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений -2.16% +0.41% +7.52%
20 сен 2021 -2.89σ -4.41% Примерно раз в 91 торговую сессию11 сопоставимых движений / 996 наблюдений +0.86% -5.53% +7.73%
9 мар 2021 +2.79σ +10.42% Примерно раз в 54 торговые сессии16 сопоставимых движений / 861 наблюдений -0.46% -1.38% +0.06%
25 фев 2021 -2.65σ -6.37% Примерно раз в 45 торговых сессий19 сопоставимых движений / 853 наблюдений +0.66% -14.86% -4.83%
22 фев 2021 -2.85σ -5.79% Примерно раз в 77 торговых сессий11 сопоставимых движений / 850 наблюдений -3.30% -12.99% -13.88%
7 янв 2021 +3.56σ +7.92% Примерно раз в 164 торговые сессии5 сопоставимых движений / 820 наблюдений +2.96% +5.60% +3.90%
30 окт 2020 -2.58σ -5.42% Примерно раз в 43 торговые сессии18 сопоставимых движений / 774 наблюдений +0.01% +4.37% +36.85%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.