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Zscaler · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Zscaler em relação ao próprio histórico.

8 outubro 2026 · Diário Atualizado 20:06 UTC
ZS Abaixo do limite +1.53% +0.37σ Movimento comum: deste tamanho ou maior em 65% das observações 818 movimentos comparáveis / 1,254 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.27%

Observações completas: 40

50% central
-1.21% … +2.53%
Retornos positivos
53%

+7 sessões

Retorno mediano +3.61%

Observações completas: 40

50% central
-3.15% … +9.05%
Retornos positivos
65%

+30 sessões

Retorno mediano -0.35%

Observações completas: 38

50% central
-11.23% … +21.31%
Retornos positivos
50%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: ZS (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
14 set 2026 +4.10σ +16.52% Cerca de uma vez a cada 179 sessão7 movimentos comparáveis / 1,254 observações +1.13% +11.85% —
27 ago 2026 +2.73σ +9.98% Cerca de uma vez a cada 40 sessão31 movimentos comparáveis / 1,254 observações -1.64% -13.54% —
27 mai 2026 -9.45σ -31.52% 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,254 observações +2.87% +3.46% +10.17%
7 mai 2026 +2.61σ +10.06% Cerca de uma vez a cada 37 sessão34 movimentos comparáveis / 1,255 observações -0.43% +14.33% -18.80%
9 abr 2026 -3.47σ -11.33% Cerca de uma vez a cada 78 sessão16 movimentos comparáveis / 1,255 observações -3.42% +10.28% +39.91%
27 fev 2026 -2.96σ -12.17% Cerca de uma vez a cada 50 sessão25 movimentos comparáveis / 1,255 observações +1.08% +6.54% -16.58%
23 fev 2026 -3.35σ -10.31% Cerca de uma vez a cada 74 sessão17 movimentos comparáveis / 1,255 observações +4.24% +9.02% -0.83%
5 fev 2026 -3.27σ -8.83% Cerca de uma vez a cada 74 sessão17 movimentos comparáveis / 1,255 observações -1.22% +1.89% -10.58%
3 fev 2026 -2.59σ -6.26% Cerca de uma vez a cada 40 sessão31 movimentos comparáveis / 1,255 observações -1.20% -9.12% -17.05%
29 jan 2026 -2.91σ -6.23% Cerca de uma vez a cada 52 sessão24 movimentos comparáveis / 1,255 observações -0.31% -15.18% -23.36%
26 nov 2025 -6.01σ -13.03% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,255 observações -0.19% -2.81% -14.03%
8 out 2025 +3.78σ +7.22% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,255 observações +0.42% -4.35% -7.03%
7 out 2025 -2.64σ -4.09% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,255 observações +7.22% +2.22% +0.12%
7 ago 2025 -3.46σ -5.81% Cerca de uma vez a cada 74 sessão17 movimentos comparáveis / 1,255 observações -1.03% +1.66% +7.99%
10 jul 2025 -3.59σ -6.42% Cerca de uma vez a cada 97 sessão13 movimentos comparáveis / 1,255 observações -2.17% -2.62% -8.72%
30 mai 2025 +4.20σ +9.79% Cerca de uma vez a cada 179 sessão7 movimentos comparáveis / 1,256 observações +6.34% +8.08% +4.79%
9 abr 2025 +3.61σ +14.17% Cerca de uma vez a cada 105 sessão12 movimentos comparáveis / 1,256 observações -3.34% -4.17% +25.08%
4 abr 2025 -3.11σ -9.13% Cerca de uma vez a cada 70 sessão18 movimentos comparáveis / 1,256 observações +3.08% +17.16% +44.60%
3 abr 2025 -2.90σ -7.16% Cerca de uma vez a cada 57 sessão22 movimentos comparáveis / 1,256 observações -9.13% +3.76% +30.85%
10 mar 2025 -2.94σ -6.74% Cerca de uma vez a cada 60 sessão21 movimentos comparáveis / 1,256 observações +2.40% +4.76% +0.94%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.