Ir para o conteúdo

Zscaler · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

Criar alerta

Último período fechado

Último movimento de Zscaler em relação ao próprio histórico.

8 maio 2023 · Diário
ZS Excepcional +20.63% +6.42σ 3 vezes em 4 ano 3 movimentos comparáveis / 1,041 observações Amostra histórica pequena

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.81%

Observações completas: 9

50% central
-0.31% … +2.41%
Retornos positivos
67%

+7 sessões

Retorno mediano -4.96%

Observações completas: 9

50% central
-8.15% … +4.23%
Retornos positivos
44%

+30 sessões

Retorno mediano -7.05%

Observações completas: 9

50% central
-11.45% … +22.37%
Retornos positivos
33%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: ZS (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
8 mai 2023 +6.42σ +20.63% 3 vezes em 4 ano3 movimentos comparáveis / 1,041 observações +1.97% +10.05% +34.22%
25 abr 2023 -3.04σ -8.29% Cerca de uma vez a cada 54 sessão19 movimentos comparáveis / 1,032 observações +0.81% -4.96% +56.98%
5 abr 2023 -2.65σ -8.33% Cerca de uma vez a cada 44 sessão23 movimentos comparáveis / 1,019 observações +2.41% +4.23% +22.37%
3 mar 2023 -3.54σ -11.10% Cerca de uma vez a cada 91 sessão11 movimentos comparáveis / 996 observações +0.48% -9.45% -11.45%
10 nov 2022 +3.09σ +14.51% Cerca de uma vez a cada 54 sessão17 movimentos comparáveis / 920 observações +6.81% +2.10% -18.28%
9 set 2022 +5.46σ +21.88% Cerca de uma vez a cada 175 sessão5 movimentos comparáveis / 876 observações +2.98% -8.15% -19.96%
1 set 2022 -2.71σ -8.58% Cerca de uma vez a cada 48 sessão18 movimentos comparáveis / 871 observações -0.31% +24.49% -7.05%
10 ago 2022 +2.53σ +10.40% Cerca de uma vez a cada 41 sessão21 movimentos comparáveis / 855 observações -0.94% -7.87% -9.89%
9 mai 2022 -2.51σ -11.48% Cerca de uma vez a cada 38 sessão21 movimentos comparáveis / 791 observações -1.83% -16.33% -2.60%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.