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Zscaler · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Zscaler em relação ao próprio histórico.

7 outubro 2025 · Diário
ZS Raro -4.09% -2.64σ Cerca de uma vez a cada 43 sessão 29 movimentos comparáveis / 1,255 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.65%

Observações completas: 28

50% central
-1.11% … +3.00%
Retornos positivos
57%

+7 sessões

Retorno mediano +4.00%

Observações completas: 28

50% central
-1.69% … +9.03%
Retornos positivos
68%

+30 sessões

Retorno mediano +6.39%

Observações completas: 28

50% central
-7.77% … +22.66%
Retornos positivos
61%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: ZS (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
7 out 2025 -2.64σ -4.09% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,255 observações +7.22% +2.22% +0.12%
7 ago 2025 -3.46σ -5.81% Cerca de uma vez a cada 74 sessão17 movimentos comparáveis / 1,255 observações -1.03% +1.66% +7.99%
10 jul 2025 -3.59σ -6.42% Cerca de uma vez a cada 97 sessão13 movimentos comparáveis / 1,255 observações -2.17% -2.62% -8.72%
30 mai 2025 +4.20σ +9.79% Cerca de uma vez a cada 179 sessão7 movimentos comparáveis / 1,256 observações +6.34% +8.08% +4.79%
9 abr 2025 +3.61σ +14.17% Cerca de uma vez a cada 105 sessão12 movimentos comparáveis / 1,256 observações -3.34% -4.17% +25.08%
4 abr 2025 -3.11σ -9.13% Cerca de uma vez a cada 70 sessão18 movimentos comparáveis / 1,256 observações +3.08% +17.16% +44.60%
3 abr 2025 -2.90σ -7.16% Cerca de uma vez a cada 57 sessão22 movimentos comparáveis / 1,256 observações -9.13% +3.76% +30.85%
10 mar 2025 -2.94σ -6.74% Cerca de uma vez a cada 60 sessão21 movimentos comparáveis / 1,256 observações +2.40% +4.76% +0.94%
28 jan 2025 +3.47σ +7.03% Cerca de uma vez a cada 90 sessão14 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.49% -0.22% -3.37%
18 dez 2024 -3.04σ -7.36% Cerca de uma vez a cada 63 sessão20 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.34% -1.38% +9.72%
4 set 2024 -10.13σ -18.67% Não observado antes em 5 ano0 movimentos comparáveis / 1,258 observações +3.26% +8.23% +21.91%
31 mai 2024 +3.70σ +8.50% Cerca de uma vez a cada 105 sessão12 movimentos comparáveis / 1,259 observações -0.55% +10.41% +19.51%
30 mai 2024 -2.50σ -4.70% Cerca de uma vez a cada 36 sessão35 movimentos comparáveis / 1,259 observações +8.50% +17.40% +30.53%
28 mai 2024 -2.61σ -4.36% Cerca de uma vez a cada 47 sessão27 movimentos comparáveis / 1,259 observações +0.13% +9.00% +19.35%
21 fev 2024 -6.30σ -14.10% Cerca de uma vez a cada 248 sessão5 movimentos comparáveis / 1,239 observações +5.72% +2.48% -14.92%
5 fev 2024 -2.50σ -4.90% Cerca de uma vez a cada 37 sessão33 movimentos comparáveis / 1,228 observações +1.15% +9.14% -15.86%
2 jan 2024 -2.56σ -4.15% Cerca de uma vez a cada 43 sessão28 movimentos comparáveis / 1,205 observações -1.00% +7.60% +19.26%
3 out 2023 -2.51σ -5.86% Cerca de uma vez a cada 37 sessão31 movimentos comparáveis / 1,143 observações +2.42% +12.67% +23.52%
10 jul 2023 +2.82σ +7.75% Cerca de uma vez a cada 49 sessão22 movimentos comparáveis / 1,083 observações -4.46% +4.39% -7.45%
8 mai 2023 +6.42σ +20.63% 3 vezes em 4 ano3 movimentos comparáveis / 1,041 observações +1.97% +10.05% +34.22%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.