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Palo Alto Networks · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Palo Alto Networks em relação ao próprio histórico.

21 fevereiro 2024 · Diário
PANW Excepcional -28.44% -17.67σ Não observado antes em 5 ano 0 movimentos comparáveis / 1,258 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.55%

Observações completas: 29

50% central
-0.96% … +2.23%
Retornos positivos
66%

+7 sessões

Retorno mediano +0.52%

Observações completas: 29

50% central
-1.32% … +6.04%
Retornos positivos
55%

+30 sessões

Retorno mediano +6.20%

Observações completas: 29

50% central
+0.87% … +14.17%
Retornos positivos
76%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: PANW (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
21 fev 2024 -17.67σ -28.44% Não observado antes em 5 ano0 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.23% +15.43% +1.23%
7 fev 2024 +3.92σ +6.74% Cerca de uma vez a cada 126 sessão10 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.69% +0.52% -21.09%
16 nov 2023 -2.56σ -5.42% Cerca de uma vez a cada 32 sessão39 movimentos comparáveis / 1,257 observações +2.18% +14.66% +19.24%
21 ago 2023 +5.39σ +14.84% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,257 observações -2.60% -1.21% -3.78%
4 ago 2023 -3.36σ -8.06% Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.41% -1.22% +9.88%
2 ago 2023 -3.49σ -6.71% Cerca de uma vez a cada 84 sessão15 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.54% -7.71% +4.09%
12 jul 2023 -3.62σ -7.03% Cerca de uma vez a cada 105 sessão12 movimentos comparáveis / 1,257 observações +2.74% +4.81% +1.30%
24 mai 2023 +4.03σ +7.68% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.80% +11.00% +21.12%
25 abr 2023 -3.16σ -4.89% Cerca de uma vez a cada 66 sessão19 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.67% -1.95% +18.45%
22 fev 2023 +5.45σ +12.50% 3 vezes em 5 ano3 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.53% +2.05% +3.42%
3 nov 2022 -3.27σ -7.47% Cerca de uma vez a cada 84 sessão15 movimentos comparáveis / 1,258 observações -5.00% +8.04% +0.87%
2 nov 2022 -2.66σ -5.26% Cerca de uma vez a cada 39 sessão32 movimentos comparáveis / 1,258 observações -7.47% +2.19% -5.68%
23 ago 2022 +4.80σ +12.10% Cerca de uma vez a cada 205 sessão6 movimentos comparáveis / 1,229 observações -0.83% -4.28% -7.47%
26 jul 2022 -3.50σ -7.93% Cerca de uma vez a cada 101 sessão12 movimentos comparáveis / 1,209 observações +2.76% +7.84% +16.07%
9 mai 2022 -3.15σ -8.98% Cerca de uma vez a cada 72 sessão16 movimentos comparáveis / 1,156 observações +5.34% -4.55% +7.58%
21 abr 2022 -2.53σ -5.46% Cerca de uma vez a cada 33 sessão35 movimentos comparáveis / 1,144 observações -3.45% -3.39% -13.42%
24 fev 2022 +4.25σ +13.05% Cerca de uma vez a cada 184 sessão6 movimentos comparáveis / 1,105 observações +5.52% -1.19% +14.17%
21 jan 2022 -2.74σ -6.94% Cerca de uma vez a cada 43 sessão25 movimentos comparáveis / 1,082 observações +4.26% +6.04% +10.31%
13 jan 2022 -2.70σ -6.28% Cerca de uma vez a cada 41 sessão26 movimentos comparáveis / 1,077 observações +0.10% -4.64% +19.18%
8 nov 2021 +3.04σ +4.76% Cerca de uma vez a cada 61 sessão17 movimentos comparáveis / 1,031 observações -0.96% -0.68% +3.93%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.