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Merck · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Merck em relação ao próprio histórico.

9 janeiro 2023 · Diário
MRK Muito raro -3.88% -3.97σ Cerca de uma vez a cada 157 sessão 8 movimentos comparáveis / 1,258 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.51%

Observações completas: 18

50% central
+0.05% … +1.30%
Retornos positivos
78%

+7 sessões

Retorno mediano +0.70%

Observações completas: 18

50% central
-0.97% … +3.44%
Retornos positivos
61%

+30 sessões

Retorno mediano +1.66%

Observações completas: 18

50% central
-1.46% … +12.60%
Retornos positivos
56%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: MRK (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
9 jan 2023 -3.97σ -3.88% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.39% -0.43% -1.11%
11 nov 2022 -3.35σ -3.86% Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.44% +9.13% +14.45%
10 out 2022 +2.79σ +3.29% Cerca de uma vez a cada 41 sessão31 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.63% +3.07% +16.72%
22 set 2022 +3.01σ +3.53% Cerca de uma vez a cada 50 sessão25 movimentos comparáveis / 1,250 observações -0.83% +0.05% +12.84%
21 jun 2022 +3.46σ +4.03% Cerca de uma vez a cada 74 sessão16 movimentos comparáveis / 1,185 observações +1.28% +3.57% -0.47%
28 abr 2022 +4.62σ +4.94% Cerca de uma vez a cada 164 sessão7 movimentos comparáveis / 1,149 observações +0.12% -1.06% -1.58%
25 fev 2022 +2.82σ +3.82% Cerca de uma vez a cada 44 sessão25 movimentos comparáveis / 1,106 observações +0.34% +0.83% +14.88%
24 fev 2022 -2.78σ -3.07% Cerca de uma vez a cada 39 sessão28 movimentos comparáveis / 1,105 observações +3.82% +5.74% +18.08%
3 fev 2022 -3.24σ -3.66% Cerca de uma vez a cada 61 sessão18 movimentos comparáveis / 1,091 observações -0.57% -3.21% +0.13%
5 nov 2021 -5.24σ -9.86% 4 vezes em 4 ano4 movimentos comparáveis / 1,030 observações +1.31% +3.06% -6.37%
28 out 2021 +3.63σ +6.14% Cerca de uma vez a cada 102 sessão10 movimentos comparáveis / 1,024 observações +1.73% -4.47% -16.09%
1 out 2021 +8.18σ +8.37% 1 vezes em 4 ano1 movimentos comparáveis / 1,005 observações +2.09% -2.22% +3.19%
29 set 2021 +2.79σ +2.41% Cerca de uma vez a cada 46 sessão22 movimentos comparáveis / 1,003 observações +0.03% +7.38% +11.88%
29 abr 2021 -5.21σ -4.42% 3 vezes em 4 ano3 movimentos comparáveis / 897 observações +1.11% +6.09% +8.48%
26 fev 2021 -2.54σ -2.68% Cerca de uma vez a cada 37 sessão23 movimentos comparáveis / 854 observações -0.33% +2.09% +4.96%
27 jan 2021 -3.47σ -3.96% Cerca de uma vez a cada 83 sessão10 movimentos comparáveis / 833 observações +1.10% -1.65% -3.17%
14 dez 2020 -3.30σ -3.18% Cerca de uma vez a cada 67 sessão12 movimentos comparáveis / 804 observações +0.20% -0.70% -2.99%
4 nov 2020 +3.95σ +4.81% Cerca de uma vez a cada 155 sessão5 movimentos comparáveis / 777 observações -0.20% +0.58% -0.99%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.