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GameStop · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de GameStop em relação ao próprio histórico.

3 outubro 2025 · Diário
GME Muito raro -6.76% -3.08σ Cerca de uma vez a cada 50 sessão 25 movimentos comparáveis / 1,255 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.29%

Observações completas: 45

50% central
-4.34% … +7.03%
Retornos positivos
51%

+7 sessões

Retorno mediano -0.39%

Observações completas: 45

50% central
-11.36% … +11.23%
Retornos positivos
47%

+30 sessões

Retorno mediano -0.48%

Observações completas: 45

50% central
-18.60% … +36.75%
Retornos positivos
47%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: GME (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
3 out 2025 -3.08σ -6.76% Cerca de uma vez a cada 50 sessão25 movimentos comparáveis / 1,255 observações -1.30% -8.55% -18.60%
12 jun 2025 -6.13σ -22.45% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,256 observações +0.00% +5.19% +3.79%
28 mai 2025 -2.70σ -10.85% Cerca de uma vez a cada 37 sessão34 movimentos comparáveis / 1,256 observações -5.25% -5.22% -25.25%
22 mai 2025 +2.96σ +10.02% Cerca de uma vez a cada 47 sessão27 movimentos comparáveis / 1,256 observações +7.03% -2.46% -26.28%
27 mar 2025 -6.21σ -22.11% 3 vezes em 5 ano3 movimentos comparáveis / 1,256 observações -1.63% +9.96% +24.67%
26 mar 2025 +3.58σ +11.65% Cerca de uma vez a cada 74 sessão17 movimentos comparáveis / 1,256 observações -22.11% -17.17% -5.57%
10 fev 2025 +2.95σ +9.66% Cerca de uma vez a cada 48 sessão26 movimentos comparáveis / 1,257 observações -2.06% -0.29% -6.34%
14 jan 2025 -2.95σ -10.12% Cerca de uma vez a cada 47 sessão27 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.29% -0.39% -12.20%
11 nov 2024 +2.64σ +9.57% Cerca de uma vez a cada 34 sessão37 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.54% +4.37% +14.23%
28 out 2024 +3.43σ +10.50% Cerca de uma vez a cada 63 sessão20 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.22% +1.63% +18.48%
11 set 2024 -2.55σ -11.98% Cerca de uma vez a cada 31 sessão40 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.16% +5.86% -0.48%
7 jun 2024 -2.66σ -39.38% Cerca de uma vez a cada 37 sessão34 movimentos comparáveis / 1,259 observações -12.01% -12.47% -9.64%
14 mai 2024 +3.02σ +60.10% Cerca de uma vez a cada 47 sessão27 movimentos comparáveis / 1,259 observações -18.87% -62.42% -48.53%
13 mai 2024 +7.14σ +74.40% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,259 observações +60.10% -30.64% -20.53%
3 mai 2024 +4.47σ +29.08% Cerca de uma vez a cada 140 sessão9 movimentos comparáveis / 1,259 observações -0.97% +195.99% +53.13%
2 mai 2024 +3.59σ +16.96% Cerca de uma vez a cada 84 sessão15 movimentos comparáveis / 1,259 observações +29.08% +138.64% +124.92%
27 mar 2024 -3.78σ -15.03% Cerca de uma vez a cada 97 sessão13 movimentos comparáveis / 1,259 observações -4.94% -17.77% +36.75%
25 mar 2024 +5.25σ +15.42% Cerca de uma vez a cada 210 sessão6 movimentos comparáveis / 1,259 observações +2.51% -23.74% +7.87%
5 fev 2024 -2.54σ -8.62% Cerca de uma vez a cada 36 sessão35 movimentos comparáveis / 1,258 observações +4.75% +7.06% -0.37%
29 nov 2023 +4.19σ +20.46% Cerca de uma vez a cada 114 sessão11 movimentos comparáveis / 1,257 observações -10.46% -4.31% -9.23%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.