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GameStop · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de GameStop em relação ao próprio histórico.

3 maio 2024 · Diário
GME Excepcional +29.08% +4.47σ Cerca de uma vez a cada 140 sessão 9 movimentos comparáveis / 1,259 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +3.45%

Observações completas: 31

50% central
-3.24% … +9.87%
Retornos positivos
65%

+7 sessões

Retorno mediano +1.54%

Observações completas: 31

50% central
-10.59% … +17.96%
Retornos positivos
52%

+30 sessões

Retorno mediano +7.46%

Observações completas: 31

50% central
-16.01% … +71.22%
Retornos positivos
55%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: GME (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
3 mai 2024 +4.47σ +29.08% Cerca de uma vez a cada 140 sessão9 movimentos comparáveis / 1,259 observações -0.97% +195.99% +53.13%
2 mai 2024 +3.59σ +16.96% Cerca de uma vez a cada 84 sessão15 movimentos comparáveis / 1,259 observações +29.08% +138.64% +124.92%
27 mar 2024 -3.78σ -15.03% Cerca de uma vez a cada 97 sessão13 movimentos comparáveis / 1,259 observações -4.94% -17.77% +36.75%
25 mar 2024 +5.25σ +15.42% Cerca de uma vez a cada 210 sessão6 movimentos comparáveis / 1,259 observações +2.51% -23.74% +7.87%
5 fev 2024 -2.54σ -8.62% Cerca de uma vez a cada 36 sessão35 movimentos comparáveis / 1,258 observações +4.75% +7.06% -0.37%
29 nov 2023 +4.19σ +20.46% Cerca de uma vez a cada 114 sessão11 movimentos comparáveis / 1,257 observações -10.46% -4.31% -9.23%
28 nov 2023 +3.74σ +13.27% Cerca de uma vez a cada 97 sessão13 movimentos comparáveis / 1,257 observações +20.46% +21.28% +13.05%
22 ago 2023 -2.65σ -6.60% Cerca de uma vez a cada 38 sessão33 movimentos comparáveis / 1,257 observações -2.14% +7.47% -13.85%
8 jun 2023 -5.43σ -17.89% Cerca de uma vez a cada 180 sessão7 movimentos comparáveis / 1,258 observações +5.78% +14.65% +7.46%
22 mai 2023 +2.60σ +9.75% Cerca de uma vez a cada 37 sessão34 movimentos comparáveis / 1,258 observações -4.34% -0.45% -5.70%
22 mar 2023 +7.52σ +35.24% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,258 observações -5.40% -3.56% -18.94%
25 mai 2022 +3.48σ +29.19% Cerca de uma vez a cada 61 sessão19 movimentos comparáveis / 1,168 observações +11.54% +11.23% +12.95%
9 mai 2022 -2.57σ -13.87% Cerca de uma vez a cada 31 sessão37 movimentos comparáveis / 1,156 observações -5.35% -7.40% +40.16%
22 mar 2022 +4.27σ +30.72% Cerca de uma vez a cada 102 sessão11 movimentos comparáveis / 1,123 observações +14.50% +35.28% +3.20%
14 mar 2022 -3.01σ -15.73% Cerca de uma vez a cada 45 sessão25 movimentos comparáveis / 1,117 observações +5.80% +80.51% +63.36%
5 jan 2022 -2.91σ -13.12% Cerca de uma vez a cada 40 sessão27 movimentos comparáveis / 1,071 observações +1.28% -9.83% -4.61%
13 dez 2021 -2.77σ -13.92% Cerca de uma vez a cada 38 sessão28 movimentos comparáveis / 1,055 observações +7.90% +12.51% -24.56%
23 nov 2021 -3.49σ -13.59% Cerca de uma vez a cada 61 sessão17 movimentos comparáveis / 1,042 observações -0.99% -19.41% -38.74%
19 nov 2021 +2.57σ +8.89% Cerca de uma vez a cada 33 sessão32 movimentos comparáveis / 1,040 observações +8.19% -21.40% -34.92%
1 nov 2021 +2.64σ +9.03% Cerca de uma vez a cada 34 sessão30 movimentos comparáveis / 1,026 observações +3.45% -0.45% -26.19%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.