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Bitcoin · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Bitcoin em relação ao próprio histórico.

28 maio 2023 · Diário
BTC Raro +4.51% +2.61σ Cerca de uma vez a cada 31 dia 56 movimentos comparáveis / 1,744 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +0.38%

Observações completas: 26

50% central
-1.54% … +2.19%
Retornos positivos
54%

+7 d

Retorno mediano -0.41%

Observações completas: 26

50% central
-6.18% … +3.10%
Retornos positivos
46%

+30 d

Retorno mediano +6.20%

Observações completas: 26

50% central
-6.48% … +12.12%
Retornos positivos
62%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:BTCUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
28 mai 2023 +2.61σ +4.51% Cerca de uma vez a cada 31 dia56 movimentos comparáveis / 1,744 observações -1.17% -3.38% +9.36%
17 mar 2023 +2.57σ +9.59% Cerca de uma vez a cada 29 dia58 movimentos comparáveis / 1,672 observações -1.78% +0.22% +10.62%
13 mar 2023 +2.96σ +9.62% Cerca de uma vez a cada 40 dia42 movimentos comparáveis / 1,668 observações +2.31% +14.94% +23.95%
12 mar 2023 +2.77σ +7.54% Cerca de uma vez a cada 35 dia48 movimentos comparáveis / 1,667 observações +9.62% +27.17% +37.29%
9 mar 2023 -2.74σ -6.19% Cerca de uma vez a cada 33 dia50 movimentos comparáveis / 1,664 observações -1.04% +22.77% +37.21%
15 fev 2023 +4.28σ +9.57% Cerca de uma vez a cada 117 dia14 movimentos comparáveis / 1,642 observações -3.31% -0.58% +12.63%
20 jan 2023 +3.15σ +7.57% Cerca de uma vez a cada 49 dia33 movimentos comparáveis / 1,616 observações +0.51% +1.80% +7.08%
13 jan 2023 +2.93σ +5.75% Cerca de uma vez a cada 39 dia41 movimentos comparáveis / 1,609 observações +5.14% +13.73% +9.30%
12 jan 2023 +3.22σ +5.03% Cerca de uma vez a cada 52 dia31 movimentos comparáveis / 1,608 observações +5.75% +11.81% +16.00%
9 nov 2022 -4.77σ -14.15% Cerca de uma vez a cada 172 dia9 movimentos comparáveis / 1,544 observações +10.54% +4.65% +7.57%
8 nov 2022 -5.29σ -9.93% Cerca de uma vez a cada 220 dia7 movimentos comparáveis / 1,543 observações -14.15% -8.88% -7.13%
4 nov 2022 +2.53σ +4.66% Cerca de uma vez a cada 31 dia49 movimentos comparáveis / 1,539 observações +0.71% -19.28% -19.12%
13 set 2022 -3.07σ -9.92% Cerca de uma vez a cada 45 dia33 movimentos comparáveis / 1,487 observações +0.26% -6.44% -3.96%
9 set 2022 +3.62σ +10.56% Cerca de uma vez a cada 64 dia23 movimentos comparáveis / 1,483 observações +1.35% -7.29% -8.99%
19 ago 2022 -4.41σ -10.16% Cerca de uma vez a cada 133 dia11 movimentos comparáveis / 1,462 observações +1.47% -2.85% -6.81%
13 jun 2022 -4.59σ -15.38% Cerca de uma vez a cada 174 dia8 movimentos comparáveis / 1,395 observações -1.56% -8.51% -10.02%
9 mai 2022 -3.77σ -11.64% Cerca de uma vez a cada 76 dia18 movimentos comparáveis / 1,360 observações +3.13% -0.67% +0.43%
5 mai 2022 -2.94σ -7.90% Cerca de uma vez a cada 42 dia32 movimentos comparáveis / 1,356 observações -1.48% -20.58% -18.30%
28 fev 2022 +4.18σ +14.49% Cerca de uma vez a cada 117 dia11 movimentos comparáveis / 1,290 observações +2.92% -11.98% +9.05%
17 fev 2022 -2.58σ -7.65% Cerca de uma vez a cada 31 dia41 movimentos comparáveis / 1,279 observações -1.34% -5.40% +4.16%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.