+1 d
Retorno mediano +0.38%Observações completas: 22
- 50% central
- -1.54% … +1.76%
- Retornos positivos
- 55%
Bitcoin · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Bitcoin em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados22
Último movimento raro-2.74σ9 mar 2023
Maior movimento-5.29σ8 nov 2022
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 d
Retorno mediano -0.63%Observações completas: 22
- 50% central
- -7.08% … +1.89%
- Retornos positivos
- 41%
+30 d
Retorno mediano +2.29%Observações completas: 22
- 50% central
- -7.05% … +9.24%
- Retornos positivos
- 55%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: binance:spot:BTCUSDT
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 d | +7 d | +30 d |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 mar 2023 | -2.74σ | -6.19% | Cerca de uma vez a cada 33 dia50 movimentos comparáveis / 1,664 observações | -1.04% | +22.77% | +37.21% |
| 15 fev 2023 | +4.28σ | +9.57% | Cerca de uma vez a cada 117 dia14 movimentos comparáveis / 1,642 observações | -3.31% | -0.58% | +12.63% |
| 20 jan 2023 | +3.15σ | +7.57% | Cerca de uma vez a cada 49 dia33 movimentos comparáveis / 1,616 observações | +0.51% | +1.80% | +7.08% |
| 13 jan 2023 | +2.93σ | +5.75% | Cerca de uma vez a cada 39 dia41 movimentos comparáveis / 1,609 observações | +5.14% | +13.73% | +9.30% |
| 12 jan 2023 | +3.22σ | +5.03% | Cerca de uma vez a cada 52 dia31 movimentos comparáveis / 1,608 observações | +5.75% | +11.81% | +16.00% |
| 9 nov 2022 | -4.77σ | -14.15% | Cerca de uma vez a cada 172 dia9 movimentos comparáveis / 1,544 observações | +10.54% | +4.65% | +7.57% |
| 8 nov 2022 | -5.29σ | -9.93% | Cerca de uma vez a cada 220 dia7 movimentos comparáveis / 1,543 observações | -14.15% | -8.88% | -7.13% |
| 4 nov 2022 | +2.53σ | +4.66% | Cerca de uma vez a cada 31 dia49 movimentos comparáveis / 1,539 observações | +0.71% | -19.28% | -19.12% |
| 13 set 2022 | -3.07σ | -9.92% | Cerca de uma vez a cada 45 dia33 movimentos comparáveis / 1,487 observações | +0.26% | -6.44% | -3.96% |
| 9 set 2022 | +3.62σ | +10.56% | Cerca de uma vez a cada 64 dia23 movimentos comparáveis / 1,483 observações | +1.35% | -7.29% | -8.99% |
| 19 ago 2022 | -4.41σ | -10.16% | Cerca de uma vez a cada 133 dia11 movimentos comparáveis / 1,462 observações | +1.47% | -2.85% | -6.81% |
| 13 jun 2022 | -4.59σ | -15.38% | Cerca de uma vez a cada 174 dia8 movimentos comparáveis / 1,395 observações | -1.56% | -8.51% | -10.02% |
| 9 mai 2022 | -3.77σ | -11.64% | Cerca de uma vez a cada 76 dia18 movimentos comparáveis / 1,360 observações | +3.13% | -0.67% | +0.43% |
| 5 mai 2022 | -2.94σ | -7.90% | Cerca de uma vez a cada 42 dia32 movimentos comparáveis / 1,356 observações | -1.48% | -20.58% | -18.30% |
| 28 fev 2022 | +4.18σ | +14.49% | Cerca de uma vez a cada 117 dia11 movimentos comparáveis / 1,290 observações | +2.92% | -11.98% | +9.05% |
| 17 fev 2022 | -2.58σ | -7.65% | Cerca de uma vez a cada 31 dia41 movimentos comparáveis / 1,279 observações | -1.34% | -5.40% | +4.16% |
| 4 fev 2022 | +3.78σ | +11.42% | Cerca de uma vez a cada 79 dia16 movimentos comparáveis / 1,266 observações | -0.46% | +1.92% | -7.59% |
| 21 jan 2022 | -4.58σ | -10.41% | Cerca de uma vez a cada 157 dia8 movimentos comparáveis / 1,252 observações | -3.77% | +3.49% | +5.33% |
| 4 dez 2021 | -2.50σ | -8.30% | Cerca de uma vez a cada 31 dia39 movimentos comparáveis / 1,204 observações | +0.50% | +0.48% | -5.51% |
| 26 nov 2021 | -3.05σ | -8.88% | Cerca de uma vez a cada 46 dia26 movimentos comparáveis / 1,196 observações | +1.85% | -0.23% | -5.49% |
| 20 set 2021 | -2.90σ | -8.95% | Cerca de uma vez a cada 40 dia28 movimentos comparáveis / 1,129 observações | -5.30% | -2.02% | +53.44% |
| 7 set 2021 | -3.97σ | -11.01% | Cerca de uma vez a cada 101 dia11 movimentos comparáveis / 1,116 observações | -1.74% | +0.53% | +14.77% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.