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Bitcoin · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Bitcoin em relação ao próprio histórico.

9 maio 2022 · Diário
BTC Muito raro -11.64% -3.77σ Cerca de uma vez a cada 76 dia 18 movimentos comparáveis / 1,360 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano -0.90%

Observações completas: 10

50% central
-1.67% … +1.51%
Retornos positivos
40%

+7 d

Retorno mediano -0.45%

Observações completas: 10

50% central
-4.56% … +0.52%
Retornos positivos
40%

+30 d

Retorno mediano +2.29%

Observações completas: 10

50% central
-5.50% … +8.12%
Retornos positivos
60%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:BTCUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
9 mai 2022 -3.77σ -11.64% Cerca de uma vez a cada 76 dia18 movimentos comparáveis / 1,360 observações +3.13% -0.67% +0.43%
5 mai 2022 -2.94σ -7.90% Cerca de uma vez a cada 42 dia32 movimentos comparáveis / 1,356 observações -1.48% -20.58% -18.30%
28 fev 2022 +4.18σ +14.49% Cerca de uma vez a cada 117 dia11 movimentos comparáveis / 1,290 observações +2.92% -11.98% +9.05%
17 fev 2022 -2.58σ -7.65% Cerca de uma vez a cada 31 dia41 movimentos comparáveis / 1,279 observações -1.34% -5.40% +4.16%
4 fev 2022 +3.78σ +11.42% Cerca de uma vez a cada 79 dia16 movimentos comparáveis / 1,266 observações -0.46% +1.92% -7.59%
21 jan 2022 -4.58σ -10.41% Cerca de uma vez a cada 157 dia8 movimentos comparáveis / 1,252 observações -3.77% +3.49% +5.33%
4 dez 2021 -2.50σ -8.30% Cerca de uma vez a cada 31 dia39 movimentos comparáveis / 1,204 observações +0.50% +0.48% -5.51%
26 nov 2021 -3.05σ -8.88% Cerca de uma vez a cada 46 dia26 movimentos comparáveis / 1,196 observações +1.85% -0.23% -5.49%
20 set 2021 -2.90σ -8.95% Cerca de uma vez a cada 40 dia28 movimentos comparáveis / 1,129 observações -5.30% -2.02% +53.44%
7 set 2021 -3.97σ -11.01% Cerca de uma vez a cada 101 dia11 movimentos comparáveis / 1,116 observações -1.74% +0.53% +14.77%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.