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Algorand · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Algorand em relação ao próprio histórico.

7 outubro 2026 · Diário Atualizado 22:08 UTC
ALGO Abaixo do limite -3.81% -0.83σ Movimento comum: deste tamanho ou maior em 35% das observações 638 movimentos comparáveis / 1,826 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +2.32%

Observações completas: 36

50% central
-2.12% … +6.11%
Retornos positivos
61%

+7 d

Retorno mediano +2.07%

Observações completas: 36

50% central
-6.83% … +10.71%
Retornos positivos
58%

+30 d

Retorno mediano -4.59%

Observações completas: 35

50% central
-14.43% … +15.16%
Retornos positivos
43%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:ALGOUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
28 set 2026 +3.02σ +13.81% Cerca de uma vez a cada 76 dia24 movimentos comparáveis / 1,826 observações -7.65% -6.18% —
21 ago 2026 +2.98σ +10.06% Cerca de uma vez a cada 68 dia27 movimentos comparáveis / 1,826 observações -5.13% -10.57% +11.70%
20 ago 2026 +2.77σ +7.80% Cerca de uma vez a cada 54 dia34 movimentos comparáveis / 1,826 observações +10.06% +3.05% +18.76%
2 ago 2026 +3.57σ +8.86% Cerca de uma vez a cada 152 dia12 movimentos comparáveis / 1,826 observações +5.12% -3.95% +2.44%
27 jul 2026 -2.68σ -5.77% Cerca de uma vez a cada 42 dia43 movimentos comparáveis / 1,826 observações +0.00% +13.00% +12.75%
28 mai 2026 +2.53σ +8.64% Cerca de uma vez a cada 39 dia47 movimentos comparáveis / 1,826 observações +6.22% -13.14% -25.67%
3 abr 2026 +3.17σ +15.79% Cerca de uma vez a cada 87 dia21 movimentos comparáveis / 1,826 observações -2.19% -10.55% -8.04%
31 mar 2026 +4.66σ +14.23% Cerca de uma vez a cada 365 dia5 movimentos comparáveis / 1,826 observações +9.27% +24.71% +17.57%
5 fev 2026 -3.66σ -14.26% Cerca de uma vez a cada 166 dia11 movimentos comparáveis / 1,826 observações +11.88% +3.85% -6.11%
29 jan 2026 -2.70σ -9.34% Cerca de uma vez a cada 46 dia40 movimentos comparáveis / 1,826 observações -2.10% -22.79% -23.23%
1 jan 2026 +2.72σ +8.78% Cerca de uma vez a cada 47 dia39 movimentos comparáveis / 1,826 observações +6.07% +11.81% -13.48%
7 nov 2025 +3.00σ +15.07% Cerca de uma vez a cada 76 dia24 movimentos comparáveis / 1,826 observações -1.77% -11.05% -26.52%
3 nov 2025 -2.56σ -10.15% Cerca de uma vez a cada 42 dia44 movimentos comparáveis / 1,826 observações -3.87% +17.85% -10.36%
10 out 2025 -7.07σ -20.38% Não observado antes em 5 ano0 movimentos comparáveis / 1,826 observações +3.65% +1.08% +1.37%
13 jul 2025 +4.22σ +20.40% Cerca de uma vez a cada 304 dia6 movimentos comparáveis / 1,826 observações +6.03% +10.35% +2.88%
23 jun 2025 +3.24σ +11.80% Cerca de uma vez a cada 96 dia19 movimentos comparáveis / 1,826 observações +2.01% +3.52% +49.36%
8 mai 2025 +3.24σ +13.20% Cerca de uma vez a cada 99 dia18 movimentos comparáveis / 1,781 observações +3.28% +0.09% -15.38%
9 abr 2025 +2.69σ +16.18% Cerca de uma vez a cada 43 dia41 movimentos comparáveis / 1,752 observações -2.00% +0.55% +29.30%
6 abr 2025 -2.50σ -11.46% Cerca de uma vez a cada 36 dia48 movimentos comparáveis / 1,749 observações +2.71% +12.69% +22.80%
3 mar 2025 -3.38σ -18.18% Cerca de uma vez a cada 114 dia15 movimentos comparáveis / 1,715 observações +0.17% -22.76% -25.70%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.