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Algorand · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Algorand em relação ao próprio histórico.

2 agosto 2024 · Diário
ALGO Raro -8.01% -2.64σ Cerca de uma vez a cada 42 dia 36 movimentos comparáveis / 1,502 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +2.58%

Observações completas: 9

50% central
-7.05% … +7.21%
Retornos positivos
56%

+7 d

Retorno mediano +4.47%

Observações completas: 9

50% central
-3.76% … +6.40%
Retornos positivos
56%

+30 d

Retorno mediano -4.59%

Observações completas: 9

50% central
-8.68% … +4.95%
Retornos positivos
33%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:ALGOUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
2 ago 2024 -2.64σ -8.01% Cerca de uma vez a cada 42 dia36 movimentos comparáveis / 1,502 observações -2.98% -3.22% -4.59%
12 abr 2024 -3.75σ -14.98% Cerca de uma vez a cada 174 dia8 movimentos comparáveis / 1,390 observações -13.27% -9.71% -8.68%
6 mar 2024 +2.74σ +12.01% Cerca de uma vez a cada 47 dia29 movimentos comparáveis / 1,353 observações +7.99% +22.96% -11.50%
21 dez 2023 +2.52σ +12.91% Cerca de uma vez a cada 38 dia34 movimentos comparáveis / 1,277 observações +7.01% +4.47% -23.14%
8 dez 2023 +2.69σ +12.52% Cerca de uma vez a cada 40 dia32 movimentos comparáveis / 1,264 observações +8.25% +6.40% -3.31%
21 nov 2023 -3.09σ -12.73% Cerca de uma vez a cada 78 dia16 movimentos comparáveis / 1,247 observações +7.21% +7.78% +81.44%
12 nov 2023 +2.70σ +9.44% Cerca de uma vez a cada 41 dia30 movimentos comparáveis / 1,238 observações -8.76% -3.76% +35.59%
17 ago 2023 -3.27σ -9.53% Cerca de uma vez a cada 89 dia13 movimentos comparáveis / 1,151 observações +2.58% +4.84% +4.95%
13 jul 2023 +4.16σ +15.22% Cerca de uma vez a cada 186 dia6 movimentos comparáveis / 1,116 observações -7.05% -5.58% -5.09%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.