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Silver · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Silver em relação ao próprio histórico.

4 dezembro 2023 · Diário
XAGUSD Raro -3.73% -2.68σ Cerca de uma vez a cada 32 sessão 39 movimentos comparáveis / 1,257 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.48%

Observações completas: 29

50% central
-1.28% … +1.09%
Retornos positivos
38%

+7 sessões

Retorno mediano +0.52%

Observações completas: 29

50% central
-2.39% … +2.71%
Retornos positivos
55%

+30 sessões

Retorno mediano +1.48%

Observações completas: 29

50% central
-2.70% … +5.97%
Retornos positivos
62%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: SLV ETF proxy (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
4 dez 2023 -2.68σ -3.73% Cerca de uma vez a cada 32 sessão39 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.51% -3.07% -7.35%
14 nov 2023 +2.76σ +3.62% Cerca de uma vez a cada 36 sessão35 movimentos comparáveis / 1,257 observações +1.32% +5.20% +3.87%
13 out 2023 +2.66σ +4.11% Cerca de uma vez a cada 32 sessão39 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.48% +1.15% +8.57%
2 out 2023 -3.63σ -4.52% Cerca de uma vez a cada 140 sessão9 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.10% +3.91% +5.20%
23 ago 2023 +2.74σ +3.87% Cerca de uma vez a cada 36 sessão35 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.81% -0.54% -13.64%
12 jul 2023 +3.14σ +4.48% Cerca de uma vez a cada 57 sessão22 movimentos comparáveis / 1,257 observações +2.84% +1.90% +0.63%
20 jun 2023 -2.97σ -4.15% Cerca de uma vez a cada 50 sessão25 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.98% -2.54% +2.30%
8 jun 2023 +2.63σ +3.67% Cerca de uma vez a cada 33 sessão38 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.13% -4.66% +0.13%
11 mai 2023 -3.84σ -4.76% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.81% -2.39% -5.86%
13 mar 2023 +3.41σ +6.04% Cerca de uma vez a cada 74 sessão17 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.55% +5.50% +14.95%
7 mar 2023 -3.22σ -4.50% Cerca de uma vez a cada 70 sessão18 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.27% +7.97% +25.91%
3 fev 2023 -2.95σ -4.64% Cerca de uma vez a cada 55 sessão23 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.44% -2.19% +0.58%
4 nov 2022 +3.51σ +7.36% Cerca de uma vez a cada 90 sessão14 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.57% +3.22% +9.66%
3 out 2022 +4.43σ +9.14% 3 vezes em 5 ano3 movimentos comparáveis / 1,257 observações +1.36% -7.91% +5.97%
12 set 2022 +2.89σ +4.91% Cerca de uma vez a cada 52 sessão24 movimentos comparáveis / 1,242 observações -1.87% -0.61% -2.70%
28 jul 2022 +2.86σ +4.72% Cerca de uma vez a cada 50 sessão24 movimentos comparáveis / 1,211 observações +1.47% +3.26% -6.02%
14 jul 2022 -2.55σ -3.90% Cerca de uma vez a cada 30 sessão40 movimentos comparáveis / 1,201 observações +1.12% -0.12% +4.29%
1 mar 2022 +3.02σ +4.07% Cerca de uma vez a cada 53 sessão21 movimentos comparáveis / 1,108 observações -0.72% +2.00% -0.30%
29 set 2021 -2.82σ -3.99% Cerca de uma vez a cada 39 sessão26 movimentos comparáveis / 1,003 observações +2.86% +5.01% +14.64%
16 set 2021 -2.77σ -3.72% Cerca de uma vez a cada 37 sessão27 movimentos comparáveis / 994 observações -2.40% -1.46% +4.80%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.