+1 sessões
Retorno mediano -0.20%Observações completas: 15
- 50% central
- -0.83% … +0.32%
- Retornos positivos
- 40%
Gold · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Gold em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados15
Último movimento raro+2.61σ3 out 2022
Maior movimento-4.75σ9 nov 2020
XAUUSD Raro
+2.43%
+2.61σ
Cerca de uma vez a cada 41 sessão
31 movimentos comparáveis / 1,257 observações
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 sessões
Retorno mediano -0.32%Observações completas: 15
- 50% central
- -2.68% … +0.34%
- Retornos positivos
- 40%
+30 sessões
Retorno mediano -0.34%Observações completas: 15
- 50% central
- -2.89% … +1.40%
- Retornos positivos
- 47%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: GLD ETF proxy (price return)
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 sessões | +7 sessões | +30 sessões |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 out 2022 | +2.61σ | +2.43% | Cerca de uma vez a cada 41 sessão31 movimentos comparáveis / 1,257 observações | +1.43% | -1.54% | +4.10% |
| 5 jul 2022 | -2.62σ | -2.12% | Cerca de uma vez a cada 40 sessão30 movimentos comparáveis / 1,194 observações | -1.58% | -3.29% | +0.41% |
| 13 jun 2022 | -3.20σ | -2.64% | Cerca de uma vez a cada 118 sessão10 movimentos comparáveis / 1,180 observações | -0.80% | +0.19% | -4.86% |
| 9 mar 2022 | -2.63σ | -2.97% | Cerca de uma vez a cada 40 sessão28 movimentos comparáveis / 1,114 observações | +0.31% | -3.51% | -2.02% |
| 8 mar 2022 | +2.79σ | +2.74% | Cerca de uma vez a cada 48 sessão23 movimentos comparáveis / 1,113 observações | -2.97% | -5.55% | -4.60% |
| 11 fev 2022 | +2.86σ | +1.91% | Cerca de uma vez a cada 58 sessão19 movimentos comparáveis / 1,097 observações | +0.54% | +2.58% | +3.02% |
| 22 nov 2021 | -3.10σ | -2.24% | Cerca de uma vez a cada 87 sessão12 movimentos comparáveis / 1,041 observações | -0.87% | -2.07% | +0.19% |
| 16 set 2021 | -2.86σ | -2.26% | Cerca de uma vez a cada 58 sessão17 movimentos comparáveis / 994 observações | -0.16% | -0.24% | +2.47% |
| 7 set 2021 | -2.51σ | -1.96% | Cerca de uma vez a cada 33 sessão30 movimentos comparáveis / 987 observações | -0.25% | -2.19% | -1.35% |
| 6 ago 2021 | -4.18σ | -2.50% | Cerca de uma vez a cada 193 sessão5 movimentos comparáveis / 966 observações | -1.77% | +1.42% | +0.18% |
| 17 jun 2021 | -3.76σ | -3.07% | Cerca de uma vez a cada 155 sessão6 movimentos comparáveis / 931 observações | -0.55% | +0.44% | +2.39% |
| 3 jun 2021 | -3.04σ | -1.96% | Cerca de uma vez a cada 77 sessão12 movimentos comparáveis / 921 observações | +1.08% | -0.32% | -3.34% |
| 8 jan 2021 | -3.46σ | -3.42% | Cerca de uma vez a cada 137 sessão6 movimentos comparáveis / 821 observações | -0.20% | +1.18% | -2.43% |
| 9 nov 2020 | -4.75σ | -4.43% | 2 vezes em 3 ano2 movimentos comparáveis / 780 observações | +0.33% | +0.23% | -0.34% |
| 5 nov 2020 | +2.72σ | +2.30% | Cerca de uma vez a cada 49 sessão16 movimentos comparáveis / 778 observações | +0.14% | -3.16% | -3.55% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.