Перейти к содержимому
SignalTrack

Alphabet Class A · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Alphabet Class A относительно собственной истории.

27 октября 2021 · День
GOOGL Очень редкое +4.96% +3.43σ Примерно раз в 114 торговых сессий 9 сопоставимых движений / 1,023 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.49%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.25% … +1.19%
Положительных результатов
63%

+7 сесс.

Медианная доходность +1.88%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+1.70% … +5.58%
Положительных результатов
88%

+30 сесс.

Медианная доходность +8.12%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+0.65% … +11.10%
Положительных результатов
75%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: GOOGL (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
27 окт 2021 +3.43σ +4.96% Примерно раз в 114 торговых сессий9 сопоставимых движений / 1,023 наблюдений -0.25% +1.80% +0.97%
28 сен 2021 -3.74σ -3.72% Примерно раз в 167 торговых сессий6 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений -1.09% +2.50% +9.64%
23 июл 2021 +3.44σ +3.58% Примерно раз в 159 торговых сессий6 сопоставимых движений / 956 наблюдений +0.77% +1.97% +8.06%
3 фев 2021 +3.34σ +7.28% Примерно раз в 84 торговые сессии10 сопоставимых движений / 838 наблюдений -0.25% +1.76% -1.82%
27 янв 2021 -2.72σ -4.67% Примерно раз в 38 торговых сессий22 сопоставимых движений / 833 наблюдений +1.88% +14.84% +15.48%
20 янв 2021 +3.38σ +5.36% Примерно раз в 104 торговые сессии8 сопоставимых движений / 828 наблюдений +0.22% -2.80% +8.18%
4 ноя 2020 +2.57σ +6.09% Примерно раз в 35 торговых сессий22 сопоставимых движений / 777 наблюдений +0.95% +1.51% -0.31%
28 окт 2020 -3.09σ -5.51% Примерно раз в 59 торговых сессий13 сопоставимых движений / 772 наблюдений +3.05% +16.48% +17.00%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.