Перейти к содержимому
SignalTrack

Bank of America · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Bank of America относительно собственной истории.

3 января 2022 · День
BAC Редкое +3.80% +2.66σ Примерно раз в 36 торговых сессий 30 сопоставимых движений / 1,069 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +1.13%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.36% … +2.40%
Положительных результатов
63%

+7 сесс.

Медианная доходность +4.92%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+1.43% … +5.52%
Положительных результатов
75%

+30 сесс.

Медианная доходность +6.08%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+3.00% … +11.16%
Положительных результатов
88%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: BAC (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
3 янв 2022 +2.66σ +3.80% Примерно раз в 36 торговых сессий30 сопоставимых движений / 1,069 наблюдений +3.92% +5.80% +3.49%
26 ноя 2021 -2.88σ -3.93% Примерно раз в 37 торговых сессий28 сопоставимых движений / 1,044 наблюдений -0.37% -2.29% +6.93%
14 окт 2021 +3.04σ +4.47% Примерно раз в 48 торговых сессий21 сопоставимых движений / 1,014 наблюдений +2.88% +5.41% +1.53%
20 сен 2021 -2.66σ -3.43% Примерно раз в 36 торговых сессий28 сопоставимых движений / 996 наблюдений +0.05% +10.13% +22.35%
17 июн 2021 -4.36σ -4.37% 3 раз за 4 года3 сопоставимых движений / 931 наблюдений -2.56% +4.42% -3.62%
6 янв 2021 +3.22σ +6.25% Примерно раз в 68 торговых сессий12 сопоставимых движений / 819 наблюдений +2.21% +2.67% +7.43%
9 ноя 2020 +5.89σ +14.19% Ранее не наблюдалось за 3 года0 сопоставимых движений / 780 наблюдений -0.36% -2.81% +5.22%
14 окт 2020 -3.12σ -5.33% Примерно раз в 54 торговые сессии14 сопоставимых движений / 762 наблюдений +2.24% +5.42% +22.90%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.