Перейти к содержимому
SignalTrack

Walmart · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Walmart относительно собственной истории.

5 августа 2021 · День
WMT Редкое +1.86% +2.70σ Примерно раз в 40 торговых сессий 24 сопоставимых движений / 965 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.18%

Завершённых наблюдений: 6

Средние 50%
-0.15% … +0.47%
Положительных результатов
50%

+7 сесс.

Медианная доходность +0.68%

Завершённых наблюдений: 6

Средние 50%
-0.43% … +2.96%
Положительных результатов
67%

+30 сесс.

Медианная доходность +0.10%

Завершённых наблюдений: 6

Средние 50%
-1.24% … +2.96%
Положительных результатов
50%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: WMT (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
5 авг 2021 +2.70σ +1.86% Примерно раз в 40 торговых сессий24 сопоставимых движений / 965 наблюдений -0.18% +3.62% -0.52%
30 июн 2021 +3.02σ +2.71% Примерно раз в 67 торговых сессий14 сопоставимых движений / 940 наблюдений -1.21% -0.69% +5.70%
16 июн 2021 -2.76σ -2.04% Примерно раз в 47 торговых сессий20 сопоставимых движений / 930 наблюдений +0.42% +1.01% +3.71%
12 мая 2021 -2.94σ -2.59% Примерно раз в 57 торговых сессий16 сопоставимых движений / 906 наблюдений +1.69% +4.27% +0.71%
18 фев 2021 -6.80σ -6.48% 3 раз за 3 года3 сопоставимых движений / 848 наблюдений +0.49% -4.57% -1.48%
27 янв 2021 -2.87σ -2.49% Примерно раз в 56 торговых сессий15 сопоставимых движений / 833 наблюдений -0.06% +0.36% -8.14%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.