+1 сесс.
Медианная доходность +0.20%Завершённых наблюдений: 21
- Средние 50%
- -1.10% … +2.08%
- Положительных результатов
- 52%
Tesla · Sigma Moves
Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.
Последний закрытый период
Последнее движение Tesla относительно собственной истории.
TSLA Исключительное
-12.13%
-6.31σ
3 раз за 5 лет
3 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений
Малая историческая выборка Что происходило после
Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.
+7 сесс.
Медианная доходность -0.71%Завершённых наблюдений: 21
- Средние 50%
- -7.80% … +9.41%
- Положительных результатов
- 43%
+30 сесс.
Медианная доходность -1.43%Завершённых наблюдений: 21
- Средние 50%
- -17.21% … +8.50%
- Положительных результатов
- 48%
Каждое редкое движение в контексте
Инструмент: TSLA (price return)
| Дата | σ | Движение | Наблюдаемая редкость | +1 сесс. | +7 сесс. | +30 сесс. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 25 янв 2024 | -6.31σ | -12.13% | 3 раз за 5 лет3 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений | +0.34% | -0.86% | -3.99% |
| 19 окт 2023 | -3.60σ | -9.30% | Примерно раз в 140 торговых сессий9 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений | -3.69% | -10.34% | +8.50% |
| 11 сен 2023 | +3.04σ | +10.09% | Примерно раз в 66 торговых сессий19 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений | -2.23% | -4.02% | -22.48% |
| 29 авг 2023 | +2.52σ | +7.69% | Примерно раз в 32 торговые сессии39 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений | -0.11% | -3.38% | +2.26% |
| 21 авг 2023 | +2.60σ | +7.33% | Примерно раз в 41 торговую сессию31 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений | +0.83% | +11.08% | +6.59% |
| 20 июл 2023 | -3.77σ | -9.74% | Примерно раз в 140 торговых сессий9 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений | -1.10% | +1.72% | -1.83% |
| 20 апр 2023 | -3.36σ | -9.75% | Примерно раз в 90 торговых сессий14 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений | +1.28% | -0.71% | +31.28% |
| 3 янв 2023 | -2.52σ | -12.24% | Примерно раз в 30 торговых сессий42 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений | +5.12% | +14.30% | +98.19% |
| 27 дек 2022 | -2.72σ | -11.41% | Примерно раз в 41 торговую сессию31 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений | +3.31% | +3.63% | +90.03% |
| 3 окт 2022 | -2.96σ | -8.61% | Примерно раз в 48 торговых сессий26 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений | +2.90% | -10.38% | -21.23% |
| 29 сен 2022 | -2.62σ | -6.81% | Примерно раз в 39 торговых сессий32 сопоставимых движений / 1,255 наблюдений | -1.10% | -16.87% | -28.89% |
| 21 июл 2022 | +2.56σ | +9.78% | Примерно раз в 34 торговые сессии36 сопоставимых движений / 1,206 наблюдений | +0.20% | +9.41% | +2.01% |
| 26 апр 2022 | -3.73σ | -12.18% | Примерно раз в 104 торговые сессии11 сопоставимых движений / 1,147 наблюдений | +0.58% | -0.36% | -17.21% |
| 27 янв 2022 | -3.15σ | -11.55% | Примерно раз в 54 торговые сессии20 сопоставимых движений / 1,086 наблюдений | +2.08% | +9.44% | -4.07% |
| 3 янв 2022 | +3.50σ | +13.53% | Примерно раз в 82 торговые сессии13 сопоставимых движений / 1,069 наблюдений | -4.18% | -7.80% | -23.12% |
| 9 ноя 2021 | -3.56σ | -11.99% | Примерно раз в 86 торговых сессий12 сопоставимых движений / 1,032 наблюдений | +4.34% | +7.12% | -1.43% |
| 1 ноя 2021 | +2.50σ | +8.49% | Примерно раз в 29 торговых сессий35 сопоставимых движений / 1,026 наблюдений | -3.03% | -11.64% | -20.69% |
| 25 окт 2021 | +6.76σ | +12.66% | 1 раз за 4 года1 сопоставимых движений / 1,021 наблюдений | -0.63% | +18.44% | +2.62% |
| 9 мар 2021 | +4.05σ | +19.64% | Примерно раз в 123 торговые сессии7 сопоставимых движений / 861 наблюдений | -0.82% | -3.03% | +10.47% |
| 22 фев 2021 | -2.97σ | -8.55% | Примерно раз в 47 торговых сессий18 сопоставимых движений / 850 наблюдений | -2.19% | -8.58% | -3.20% |
| 18 ноя 2020 | +2.54σ | +10.20% | Примерно раз в 26 торговых сессий30 сопоставимых движений / 787 наблюдений | +2.60% | +16.64% | +49.96% |
За цифрой стоит метод
Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.
Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.
Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.
Вопросы о сигме
Что означает движение 3σ?
Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.
Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?
У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.
Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?
Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.
Сколько истории требуется?
Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.
Все ли инструменты напрямую сопоставимы?
Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.
Что показывается в спокойные дни?
Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.
Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.