Перейти к содержимому
SignalTrack

Qualcomm · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Qualcomm относительно собственной истории.

26 мая 2023 · День
QCOM Очень редкое +6.09% +3.34σ Примерно раз в 105 торговых сессий 12 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.53%

Завершённых наблюдений: 18

Средние 50%
-0.58% … +1.90%
Положительных результатов
61%

+7 сесс.

Медианная доходность -0.34%

Завершённых наблюдений: 18

Средние 50%
-2.75% … +2.24%
Положительных результатов
44%

+30 сесс.

Медианная доходность +0.04%

Завершённых наблюдений: 18

Средние 50%
-5.90% … +7.29%
Положительных результатов
50%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: QCOM (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
26 мая 2023 +3.34σ +6.09% Примерно раз в 105 торговых сессий12 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +5.12% +4.38% +7.55%
4 мая 2023 -3.58σ -5.54% Примерно раз в 140 торговых сессий9 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +2.06% -0.28% +15.11%
10 ноя 2022 +2.92σ +9.28% Примерно раз в 57 торговых сессий22 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +0.62% -0.40% -8.15%
3 ноя 2022 -3.09σ -7.66% Примерно раз в 66 торговых сессий19 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений +2.71% +16.29% +10.25%
13 сен 2022 -2.83σ -6.07% Примерно раз в 46 торговых сессий27 сопоставимых движений / 1,243 наблюдений +2.08% -1.00% -4.61%
16 июн 2022 -2.90σ -7.79% Примерно раз в 49 торговых сессий24 сопоставимых движений / 1,183 наблюдений +0.14% +8.92% +22.02%
28 апр 2022 +3.35σ +9.69% Примерно раз в 82 торговые сессии14 сопоставимых движений / 1,149 наблюдений -5.74% -8.95% -10.12%
7 мар 2022 -2.55σ -7.49% Примерно раз в 33 торговые сессии34 сопоставимых движений / 1,112 наблюдений +0.44% +0.23% -6.03%
18 янв 2022 -2.56σ -5.21% Примерно раз в 33 торговые сессии33 сопоставимых движений / 1,079 наблюдений -3.57% -9.87% -5.37%
16 ноя 2021 +2.51σ +7.89% Примерно раз в 31 торговую сессию34 сопоставимых движений / 1,037 наблюдений +0.95% -3.34% +0.51%
4 ноя 2021 +9.34σ +12.73% 1 раз за 4 года1 сопоставимых движений / 1,029 наблюдений +4.43% +7.94% +13.25%
17 сен 2021 -2.98σ -3.47% Примерно раз в 52 торговые сессии19 сопоставимых движений / 995 наблюдений -0.63% -2.77% -0.42%
29 июл 2021 +4.32σ +6.00% Примерно раз в 120 торговых сессий8 сопоставимых движений / 960 наблюдений -0.79% -2.70% -5.50%
10 мая 2021 -3.20σ -6.46% Примерно раз в 70 торговых сессий13 сопоставимых движений / 904 наблюдений -0.44% +1.33% +4.76%
4 фев 2021 -4.08σ -8.83% Примерно раз в 105 торговых сессий8 сопоставимых движений / 839 наблюдений -1.44% -0.55% -11.46%
27 янв 2021 -2.82σ -5.46% Примерно раз в 42 торговые сессии20 сопоставимых движений / 833 наблюдений +1.22% -5.10% -14.27%
11 дек 2020 -3.13σ -7.36% Примерно раз в 62 торговые сессии13 сопоставимых движений / 803 наблюдений +1.39% +1.43% +6.51%
5 ноя 2020 +5.67σ +12.75% 3 раз за 3 года3 сопоставимых движений / 778 наблюдений -0.28% +2.52% +1.38%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.